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La visualización de datos no se trata solo de hacer gráficos. Se trata de tomar datos y darles sentido. Y quemar las retinas de otras personas con tus eclécticas elecciones de colores, por supuesto.
Del seguimiento de las tendencias sanitarias mundiales (¿Recuerdas el COVID-19?) para realizar un seguimiento de sus carreras diarias, el gráfico o mapa adecuado puede resaltar patrones y respuestas que ocultan los datos sin procesar. Sin embargo, no todas las herramientas de visualización son iguales. Algunos están diseñados para expertos en código, mientras que otros están destinados a aquellos que piensan que Python es sólo un nombre hipster para el juego que jugaban en sus Nokia. Todavía lo llaman Serpiente.
En el siguiente resumen, te emparejaré con tu alma gemela en visualización. Algo así como Tinder pero para gráficos. ¿CharTinder? Estoy seguro de que hay una broma en alguna parte. Ya sea que necesite un gráfico circular rápido o un mapa interactivo, existe una herramienta para eso.
Existe todo un espectro de tipos de herramientas de visualización. Los clasifiqué en tres categorías amplias que comprenden las herramientas de visualización más populares.
Te daré una breve descripción de cada herramienta. Puede encontrar las características de cada herramienta en la descripción general al final de cada tipo de marco de visualización.
Para mejorar su comprensión y brindar una experiencia de aprendizaje más interactiva, aquí está el video que puede ver y que refleja los conocimientos compartidos en este artículo:
Se trata de bibliotecas y marcos diseñados para crear visualizaciones interactivas y dinámicas utilizando JavaScript en navegadores web. JavaScript es muy flexible y la mayoría de los desarrolladores lo saben, por lo que estos marcos se utilizan ampliamente.
1. D3.js
D3.js es una potente biblioteca de JavaScript para manipular documentos basados en datos. Permite a los usuarios crear visualizaciones utilizando HTML, SVG y CSS, ofreciendo un inmenso control y potencial creativo para visualizaciones interactivas y complejas.
2. Tres.js
Una biblioteca y API de JavaScript de código abierto para crear y mostrar gráficos animados por computadora en 3D en un navegador web. Admite la creación de visualizaciones sofisticadas sin la necesidad de software de gráficos 3D especializado.
3. Gráfico.js
Una biblioteca de gráficos JavaScript que proporciona ocho tipos diferentes de gráficos simples. Está diseñado para ser fácil de usar y altamente personalizable para los desarrolladores web que buscan agregar visualizaciones de datos responsivas.
4. Folleto
Una biblioteca de JavaScript, Folleto es excelente para crear mapas interactivos que pueden mostrar datos geoespaciales extensos, lo que lo convierte en un recurso invaluable para geógrafos, planificadores urbanos y periodistas que requieren capacidades de mapeo dinámico.
5. Gráficos altos
gráficos altos es principalmente una biblioteca de JavaScript para crear gráficos interactivos compatibles con los estándares web. Tiene amplias capacidades de gráficos, lo que lo hace ideal para quienes requieren una solución fácil de implementar para visualizaciones de datos complejas.
Descripción general de los marcos basados en JavaScript
Esta categoría incluye Bibliotecas de visualización de datos de Pythony los utilizados en R o en varios otros lenguajes de programación. Estas bibliotecas se centran en científicos de datos que crean visualizaciones para sus presentaciones. La mayoría de estas bibliotecas tienen un fuerte soporte para la computación científica y numérica.
1. Matplotlib
Matplotlib es una biblioteca Python completa para crear visualizaciones estáticas, animadas e interactivas. Ofrece una amplia gama de herramientas para crear gráficos complejos y proporciona una base sólida para construir gráficos detallados adecuados para su uso en publicaciones o presentaciones científicas.
2. nacido en el mar
nacido en el mar: una biblioteca de visualización de datos de Python basada en Matplotlib. Ofrece una interfaz de alto nivel para dibujar gráficos atractivos y estadísticos. Simplifica la creación de hermosas visualizaciones que representan tendencias y distribuciones de datos complejas.
3. Trama
trama es una biblioteca de gráficos en varios idiomas que permite a los desarrolladores y analistas crear visualizaciones y gráficos interactivos con calidad de publicación directamente desde sus navegadores. Su interfaz intuitiva admite una amplia gama de tipos de gráficos, fomentando un entorno de autoservicio para la visualización de datos.
4. bokeh
bokeh: una biblioteca de visualización interactiva de Python para navegadores web modernos. Proporciona gráficos elegantes y versátiles con interactividad de alto rendimiento sobre conjuntos de datos grandes o en streaming, orientados a la creación de paneles y aplicaciones de visualización sofisticadas.
5. Pygal
Pygal es una biblioteca de Python perfecta para crear gráficos SVG (gráficos vectoriales escalables) centrándose en la simplicidad y el estilo. Puede generar gráficos que sean interactivos y altamente personalizables.
6. Tablero tensor
Una herramienta de visualización dentro del TensorFlow ecosistema, Tablero Tensor proporciona a los usuarios de Python una visión clara de los flujos de trabajo del aprendizaje automático. Permite a los desarrolladores rastrear fácilmente métricas y visualizar aspectos de sus modelos sin la necesidad de gráficos manuales extensos o herramientas externas.
7. ggplot2
Un paquete R que crea visualizaciones de datos utilizando una gramática de gráficos, lo que permite a los usuarios crear gráficos complejos con una estructura coherente y una filosofía de diseño con una codificación mínima.
8. celosía
Una herramienta de visualización R especializándose en la creación de gráficos de trellis, que son esenciales para representar datos multivariados mediante el condicionamiento y el uso de paneles, atendiendo a investigadores científicos con necesidades de estudios visuales comparativos detallados.
9. brillante
Brillante transforma el código estadístico R en aplicaciones web interactivas, proporcionando un marco accesible para que analistas y científicos creen interfaces basadas en datos fáciles de usar, democratizando así la accesibilidad del trabajo analítico complejo sin experiencia en desarrollo web.
Descripción general de las bibliotecas Python/R/multilingüe
Se trata de plataformas de visualización sólidas y escalables diseñadas para empresas, que a menudo incluyen integración con fuentes de datos y otras herramientas de inteligencia empresarial. Permiten a los usuarios no técnicos crear visualizaciones y paneles sin codificación. A menudo son plug-and-play, como en “conéctalo a tu base de datos y haz visualizaciones”.
1. Software de tabla
Cuadro es una plataforma de análisis estándar de la industria que ofrece visualización de datos intuitiva y soluciones de inteligencia empresarial, lo que permite a los usuarios conectarse, comprender y visualizar fácilmente sus datos de manera significativa sin requerir soporte técnico extenso.
2.Microsoft Excel
Una herramienta fundamental para la gestión de datos personales y profesionales. Sobresalir ofrece una amplia gama de opciones de visualización, desde gráficos básicos hasta gráficos complejos, que satisfacen las necesidades analíticas diarias de las empresas de todo el mundo.
3. Análisis visual SAS
Una plataforma de análisis avanzada que integra visualización e inteligencia empresarial, ofreciendo potentes capacidades de autoservicio para exploración de datos y descubrimiento de conocimientos, adaptadas a organizaciones con entornos de datos complejos.
4. QlikView/Qlik Sense
QlikView y Sentido Qlik son herramientas interactivas de visualización e inteligencia empresarial que aprovechan el análisis de autoservicio para brindar a los usuarios información inmediata, utilizando modelos de datos asociativos para una experiencia de usuario intuitiva y exploratoria.
5. Análisis de IBM Cognos
Una suite integral de inteligencia empresarial que permite una gestión y visualización de datos eficientes con análisis mejorados por IA y funciones de narración inteligente diseñadas para la exploración de datos y la toma de decisiones a escala empresarial.
6. SAP BusinessObjects
technology-platform/bi-platform.html” rel=”noopener” target=”_blank”>Este es una amplia solución de análisis empresarial de SAP que ofrece un conjunto diverso de herramientas que permiten a las organizaciones descubrir conocimientos, generar informes y optimizar el rendimiento empresarial a través de potentes capacidades de visualización de datos y paneles de control.
7. Inteligencia empresarial de Oracle
OracleBI es un conjunto completo de productos de BI empresarial con una gama completa de capacidades, que incluyen paneles interactivos, análisis ad hoc e inteligencia proactiva. Permite a las empresas obtener información útil a partir de sus datos con una mínima intervención de TI.
8. SPSS
SPSS de IBM es una potencia de análisis estadístico reconocida por su amplia aplicación en las ciencias sociales. Simplifica el proceso de interpretación estadística y produce representaciones visuales detalladas, lo que hace que el análisis estadístico avanzado sea accesible para usuarios con distintos niveles de experiencia.
9. Estado
estado es una herramienta integral para análisis de datos, gestión de datos y gráficos. Está especialmente diseñado para facilitar el flujo de trabajo de los investigadores, proporcionándoles un sólido conjunto de herramientas estadísticas junto con capacidades gráficas de alta calidad para agilizar sus consultas basadas en datos.
10. Microestrategia
Microestrategia es una sólida plataforma de análisis empresarial que se destaca por su alta escalabilidad y análisis avanzado, lo que brinda a las organizaciones paneles interactivos, cuadros de mando e informes que impulsan la toma de decisiones estratégicas sin una gran dependencia de TI.
11. Domo
domo es una plataforma de BI moderna que destaca en la consolidación, visualización y colaboración de datos, facilitando la creación de paneles e informes personalizados para respaldar la toma de decisiones en tiempo real en una interfaz fácil de usar diseñada para usuarios empresariales.
12. Informática
informática es una herramienta que ofrece servicios de integración y gestión de datos nativos de la nube, complementados con herramientas de visualización que permiten a las organizaciones mantener la calidad de los datos, optimizar las operaciones y proporcionar conocimientos de inteligencia empresarial a través de un modelo de autoservicio gobernado.
13. Superconjunto de Apache
Superconjunto de Apache es una aplicación web de análisis e inteligencia empresarial de código abierto que permite la exploración y visualización de datos. Permite a los usuarios crear y compartir paneles interactivos, que se componen fácilmente arrastrando y soltando sin necesidad de personal de TI.
14. Grafana
Una solución de monitoreo y análisis de código abierto multiplataforma, Grafana ofrece a los usuarios finales paneles completos y personalizables para la agregación de datos de múltiples fuentes. Su interfaz fácil de usar simplifica los datos complejos de métricas, registros y seguimientos a información procesable.
15. KNIME
Una plataforma de análisis de datos de código abierto, KNIME ofrece una amplia gama de herramientas de análisis, transformación e integración de datos. Ofrece una interfaz gráfica de usuario intuitiva y sin código, que permite a los usuarios finales crear de forma independiente soluciones y flujos de trabajo basados en datos.
Descripción general de las soluciones empresariales
Los marcos de visualización son amplios y las categorías en las que encajan son cada vez mayores. Cubrí veintinueve herramientas aquí, lo que debería ser suficiente para que encuentres la que necesitas.
Tenga en cuenta que cada herramienta dentro de una categoría tiene capacidades distintas, así que familiarícese con ellas antes de decidirse por la herramienta que desea utilizar.
Nate Rosidi Es científico de datos y en estrategia de producto. También es profesor adjunto de análisis y es el fundador de StrataScratch, una plataforma que ayuda a los científicos de datos a prepararse para sus entrevistas con preguntas reales de las principales empresas. Conéctate con él en Gorjeo: StrataScratch o LinkedIn.
