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Google Deepmind ha presentado recientemente su último avance en inteligencia artificial: el modelo Gemini 2.5 Pro (experimental). Dentro de unas pocas horas de lanzamiento, este nuevo modelo ha tomado el mundo de ai por asalto, clasificando el #1 en el <a target="_blank" href="https://lmarena.ai/?leaderboard=” target=”_blank” rel=”noreferrer noopener nofollow”>Tabla de clasificación de Lmarena! Construido sobre sus predecesores, este nuevo modelo promete capacidades y características mejoradas diseñadas para atender tareas y aplicaciones complejas. Este artículo explica cómo acceder a Gemini 2.5 Pro, y explora sus características y rendimiento en puntos de referencia, así como en aplicaciones de la vida real.
¿Qué es Gemini 2.5 Pro?
Gemini 2.5 Pro es el último modelo de IA de Google Deepmind, diseñado para ofrecer un rendimiento mejorado, eficiencia y capacidades sobre sus predecesores. Es parte de la serie Gemini 2.5 y representa la versión a favor de los niveles, que equilibra la potencia y la rentabilidad para los desarrolladores y las empresas.
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¿En qué se diferencia Gemini 2.5 Pro de Gemini 1.5 Pro?
Así es como Gemini 2.5 Pro (experimental) está más avanzado que Gemini 1.5 Pro:
- Muestra una mayor precisión en la comprensión del lenguaje y las tareas multimodales.
- Es más eficiente en el cálculo, lo que significa que tiene una mejor velocidad y costos más bajos.
- Sus capacidades avanzadas de codificación y razonamiento lo hacen ideal para los desarrolladores de IA.
Características clave de Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro presenta varias mejoras notables:
- Capacidades multimodales: Gemini 2.5 Pro admite varios tipos de datos, incluidos textos, imágenes, video, audio y repositorios de código. Por lo tanto, puede manejar una amplia gama de entradas y salidas, por lo que es una herramienta versátil en diferentes dominios.
- Sistema de razonamiento avanzado: En el núcleo de Gemini 2.5 Pro está su sofisticado sistema de razonamiento, que permite a la IA analizar metódicamente la información antes de generar respuestas. Este enfoque deliberado permite resultados más precisos y contextualmente relevantes.
- Ventana de contexto extendida: Gemini 2.5 Pro presenta una ventana de contexto ampliada de 1 millón de tokens. Esto le permite procesar y comprender mayores volúmenes de información simultáneamente.
- Rendimiento de codificación mejorado: El modelo demuestra mejoras significativas en las tareas de codificación, ofreciendo a los desarrolladores una generación y asistencia de código más eficiente y precisa.
- Base de conocimiento extendido: Gemini 2.5 está entrenado en datos más recientes en comparación con la mayoría de los otros modelos, marcando un corte de conocimiento en enero de 2025.
Google pronto pondrá a disposición Gemini 2.5 Pro en Vertex ai. Google también planea lanzar una versión mejorada del modelo que admite una ventana de contexto de 2 millones de tokens.
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Cómo acceder a Gemini 2.5 Pro
Actualmente se puede acceder a Gemini 2.5 Pro (experimental) en Google ai Studio a todos y a los suscriptores avanzados de Gemini en la aplicación Gemini. Así es como puedes acceder a él:
En Google ai Studio:
Los desarrolladores pueden acceder a Gemini 2.5 Pro a través de Google ai Studio seleccionando el modelo en el cuadro desplegable Selección de modelo.
En el sitio web de Google Gemini:
Los usuarios avanzados de Gemini pueden probar el modelo experimental Gemini 2.5 Pro directamente en la interfaz web del chatbot seleccionando el modelo en el cuadro desplegable de selección del modelo.
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Gemini 2.5 Pro Experimental: Pruebas prácticas
Ahora que sabemos cómo acceder al modelo, probemos nosotros mismos y veamos si resalta dichas expectativas. Dado que solo se han implementado algunas de las características multimodales, probaremos el modelo en las siguientes 3 tareas:
- Razonamiento lógico
- Generación de imágenes
- Análisis de imágenes
Tarea 1: razonamiento lógico
Primero probaremos las capacidades de razonamiento avanzado de Gemini 2.5 Pro. Para esta tarea, le di al modelo un rompecabezas de razonamiento lógico para resolver en base a un montón de pistas.
Inmediato: “Hay 5 barcos en un puerto:
1. El barco griego se va a las seis y lleva café.
2. El barco en el medio tiene un exterior negro.
3. El barco inglés se va a las nueve.
4. El barco francés con exterior azul está a la izquierda de un barco que lleva café.
5. A la derecha del barco que lleva cacao hay un barco que va a Marsella.
6. El barco brasileño se dirige a Manila.
7. Al lado del barco que transporta arroz hay un barco con un exterior verde.
8. Un barco que va a Génova se va a las cinco.
9. El barco español se va a las siete y está a la derecha del barco que va a Marsella.
10. El barco con un exterior rojo va a Hamburgo.
11. Al lado del barco que sale a las siete hay un barco con un exterior blanco.
12. El barco en la frontera lleva maíz.
13. El barco con un exterior negro a las ocho.
14. El barco que transporta maíz está anclado al lado del barco que transporta arroz.
15. El barco a Hamburgo se va a las seis.
¿Qué barco va a Port Said? ¿Qué barco lleva té?
(Nota: 'A la derecha' significa en cualquier lugar del lado derecho desde el punto dado, no solo justo al lado. Del mismo modo para la izquierda).
Respuesta:
Revisar:
En primer lugar, Gemini 2.5 Pro muestra todo su proceso de pensamiento. A diferencia de la mayoría de los modelos de pensamiento que muestran que su proceso de pensamiento está escribiendo continuamente una respuesta, Gemini 2.5 Pro lo muestra en lotes, un paso a la vez, pero en detalle. Esto nos hace más fácil seguir.
El modelo desglosa el rompecabezas y explica el razonamiento en los pasos numerados, lo que facilita que el usuario siga y comprenda. Comienza con una mesa y llena la información después de analizar cada pista. Finalmente, no solo deduce la respuesta correcta, sino que también ofrece una tabla que se puede exportar a las hojas de Google.
Tarea 2: Generación de imágenes
Ahora veamos qué tan bien Gemini 2.5 Pro (experimental) puede generar imágenes.
Inmediato: “Cree una imagen de una puesta de sol en la playa vista a través de una ventana de vidrio de altura completa de una sala de estar”.
Respuesta:
Revisar:
Gemini 2.5 Pro (experimental) de Google ha creado una imagen hermosa y realista que sigue el mensaje. Las texturas de los muebles y la diferencia en la iluminación demuestran la comprensión y creatividad contextuales del modelo. ¡Estoy realmente impresionado con esta respuesta!
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Tarea 3: Análisis de imágenes
Inmediato: “Explica la imagen”.
Imagen de entrada:
Respuesta:
Revisar:
Gemini 2.5 Pro entiende la imagen y la explica con precisión y con gran detalle. Puede leer el texto en imágenes, seguir flechas y marcas, así como comprender contextualmente el contenido visual. Las capacidades de análisis de imágenes del modelo pueden ayudar a los estudiantes a aprender mejor y más fácilmente descomponiendo diagramas complejos en explicaciones simples.
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Google Gemini 2.5 Pro (experimental): rendimiento de referencia
Ahora echemos un vistazo a qué tan bien se ha desempeñado el modelo en las pruebas de referencia estándar.
1. Razonamiento y conocimiento (último examen de la humanidad):
Gemini 2.5 Pro (Experimental) logra una puntuación del 18.8% en este punto de referencia, superando significativamente a otros modelos populares como el GPT-4.5 de OpenAi, el soneto Claude 3.7 de Anthrope, x.ai's Grok 3 Beta y Deepseek-R1. Esto muestra sus fuertes capacidades en tareas de razonamiento complejas, particularmente cuando funcionan sin herramientas externas.
2. GPQA Diamond (Ciencia):
Gemini 2.5 Pro supera el punto de referencia, anotando un 84%. Supera a GPT-4.5 por un margen de casi 5%, y todos los demás modelos significativamente. Esto indica sus fuertes capacidades en el razonamiento científico y la aplicación de conocimiento.
3. Matemáticas (AIME 2025):
Gemini 2.5 Pro de Google logra un puntaje de 86.7% en este punto de referencia de matemáticas, que es casi idéntica al GPT-4.5 de OpenA (86.5%). Al mismo tiempo, supera significativamente Claude 3.7 Sonnet y Grok 3 Beta. Sin embargo, es notablemente superado por Deepseek-R1, que obtiene un 93.3% en esta prueba específica.
4. Lmari:
En el LM Chatbot Arena, el Gemini 2.5 Pro (experimental) de Google lidera el tablero con una puntuación de 1443, que es significativamente más alta que la vista previa de Grok-3 en el segundo lugar con 1404 puntos. Esto muestra que el nuevo modelo es bastante prometedor, especialmente para las tareas de codificación de la vida real.
Aquí hay más puntajes de referencia del modelo experimental Gemini 2.5 Pro de Google, lo que demuestra sus capacidades mejoradas.
Aplicaciones de Gemini 2.5 Pro
Las características avanzadas de Gemini 2.5 Pro abren numerosas aplicaciones en varias industrias:
- Desarrollo de software: Con sus capacidades de codificación mejoradas, los desarrolladores pueden aprovechar Gemini 2.5 Pro para la generación de códigos, la depuración y proporcionar asistencia en tiempo real durante el proceso de desarrollo.
- Análisis de datos: La capacidad del modelo para procesar grandes conjuntos de datos lo hace adecuado para tareas complejas de análisis de datos, lo que permite a las organizaciones obtener información y tomar decisiones informadas de manera más efectiva.
- Creación de contenido: El soporte de Gemini 2.5 Pro para múltiples tipos de datos permite a los creadores de contenido generar y refinar texto, imágenes, videos y contenido de audio, simplificando el proceso creativo.
- ai conversacional: El sistema de razonamiento avanzado mejora la calidad de las interacciones en los chatbots y los asistentes virtuales, proporcionando a los usuarios respuestas más precisas y conscientes del contexto.
Conclusión
La introducción de Gemini 2.5 Pro marca un hito significativo en los avances de IA de Google. Con sus habilidades de razonamiento mejoradas, procesamiento de contexto extendido y características multimodales, el modelo está listo para ser una herramienta de IA multifuncional en todas las industrias. A medida que las organizaciones y los desarrolladores comienzan a integrar Gemini 2.5 Pro en sus flujos de trabajo y aplicaciones, se espera que impulse la innovación y eleve los estándares de las aplicaciones de IA en todos los ámbitos.
Preguntas frecuentes
A. Google Gemini 2.5 Pro (Experimental) es el último modelo de IA de Google Deepmind, diseñado con un razonamiento mejorado, capacidades multimodales y una ventana de contexto extendida para manejar tareas complejas de manera eficiente.
A. Gemini 2.5 Pro presenta una ventana de contexto más larga, capacidades de razonamiento mejoradas, un cálculo más rápido y una precisión mejorada en tareas multimodales en comparación con Gemini 1.5 Pro.
A. Gemini 2.5 Pro (Experimental) está disponible a través de Google ai Studio para desarrolladores y suscriptores avanzados de Gemini a través de la aplicación Gemini y la interfaz web.
A. Puede acceder a él a través de:
Google ai Studio: seleccione Gemini 2.5 Pro del menú desplegable del modelo.
Gemini Advanced: suscríbase a través de Google One ai Premium y acceda a él en el sitio web o aplicación de Gemini.
A. El modelo ofrece procesamiento multimodal, una ventana de contexto de 1 millón de millones, un mejor rendimiento de codificación, un sistema de razonamiento más fuerte y una base de conocimiento ampliada con datos hasta enero de 2025.
A. Gemini 2.5 Pro ocupa el puesto #1 en la clasificación de Lmarena, superando modelos como GPT-4.5 y Claude 3.7 Sonnet. También obtiene un puntaje altamente sobre razonamiento, matemáticas y puntos de referencia de conocimiento científico.
R. El modelo es útil en desarrollo de software, análisis de datos, creación de contenido, chatbots de IA y educación, ofreciendo razonamiento avanzado y capacidades multimodales mejoradas.
Sabreena es una entusiasta de Genai y editora tecnológica apasionada por documentar los últimos avances que dan forma al mundo. Actualmente está explorando el mundo de la IA y la ciencia de datos como gerente de contenido y crecimiento en Analytics Vidhya.
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