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Introducción
“El dinero no puede comprar la felicidad”. “No se puede juzgar un libro por su portada”. “Una manzana al día mantiene al médico alejado”.
Probablemente haya escuchado estos dichos varias veces, pero ¿realmente se mantienen cuando miramos los datos? En esta serie de artículos, quiero tomar mitos/refranes populares y ponerlos a prueba utilizando datos del mundo real.
Podríamos confirmar algunas verdades inesperadas o desacreditar algunas creencias populares. Con suerte, en cualquier caso, obtendremos nuevas ideas sobre el mundo que nos rodea.
La hipótesis
“Una manzana al día mantiene al médico alejado”: ¿Hay alguna evidencia real para respaldar esto?
Si el mito es cierto, deberíamos esperar un Correlación negativa entre el consumo de manzana per cápita y las visitas al médico per cápita . Por lo tanto, cuantas más manzanas consuma un país, menos visitas al médico deben necesitar.
Veamos los datos y veamos qué dicen realmente los números.
Prueba de la relación entre el consumo de Apple y las visitas al médico
Comencemos con una simple verificación de correlación entre el consumo de Apple per cápita y las visitas al médico per cápita.
Fuentes de datos
Los datos provienen de:
Dado que la disponibilidad de datos varía según el año, 2017 se seleccionó, ya que proporcionó el más completo en términos de número de países. Sin embargo, los resultados son consistentes en otros años.
Visualizando la relación
Para visualizar si un mayor consumo de manzana está asociado con menos visitas al médico, comenzamos por mirar un Parcela de dispersión con una línea de regresión.
La trama de regresión muestra un correlación negativa muy delgadalo que significa que en los países donde las personas comen más manzanas, hay una tendencia apenas notable a tener visitas al médico más bajo.
Desafortunadamente, la tendencia es tan débil que no se puede considerar significativo.
Regresión OLS
Para probar esta relación estadísticamente, ejecutamos un regresión lineal (OLS)donde las visitas al médico per cápita es la variable dependiente y el consumo de Apple per cápita es la variable independiente.
Los resultados confirman lo que sugirió el diagrama de dispersión:
- El coeficiente para el consumo de manzana es -0.0107lo que significa que incluso si hay un efecto, es pequeñito.
- El El valor p es 0.860 (86%)mucho más que el umbral de importancia estándar de 5%.
- El El valor r² es casi cerolo que significa que el consumo de manzana explica prácticamente ninguno de la variación en las visitas al médico.
Esto no significa estrictamente que no hay relación, sino que nosotros No se puede probar uno con los datos disponibles. Es posible que cualquier efecto real sea demasiado pequeño para detectar, que otros factores que no incluimos jugaran un papel más importante, o que los datos simplemente no reflejan bien la relación.
Controlando los factores de confusión
¿Hemos terminado? No exactamente. Hasta ahora, solo hemos verificado una relación directa entre el consumo de Apple y las visitas al médico.
Como ya se mencionó, muchos otros factores podrían estar influyendo en ambas variables, potencialmente ocultando una relación verdadera o creando una artificial.
Si consideramos este gráfico causal:
Asumimos que el consumo de Apple afecta directamente las visitas al médico. Sin embargo, otros factores ocultos podrían estar en juego. Si no contabilizamos, nos arriesgamos No detectar una relación real Si existe uno.
Un ejemplo bien conocido en el que se exhiben variables de confusión provienen de un estudio de Messerli (2012), que encontró una correlación interesante entre el consumo de chocolate per cápita y el número de premios Nobel.
Entonces, ¿comenzar a comer mucho chocolate nos ayudaría a ganar un premio Nobel? Probablemente no. La probable explicación fue que el PIB per cápita era un factor de confusión. Eso significa que los países más ricos tienden a tener un mayor consumo de chocolate y más ganadores del Premio Nobel. La relación observada no fue causal, sino más bien debido a un factor oculto (confuso).
Lo mismo podría estar sucediendo en nuestro caso. Puede haber variables confusas que influyan tanto en el consumo de manzana como en las visitas al médico, lo que dificulta ver una relación real si existe.
Dos factores de confusión clave a considerar son PIB para suceder y edad media. Los países más ricos tienen mejores sistemas de salud y diferentes patrones dietéticos, y las poblaciones mayores tienden a visitar a los médicos con más frecuencia y pueden tener diferentes hábitos alimenticios.
Para controlar esto, cambiamos nuestro modelo presentando estos factores de confusión:
Fuentes de datos
Los datos provienen de:
Regresión de OLS (con factores de confusión)
Después de controlar el PIB per cápita y la mediana de edad, realizamos una regresión múltiple para evaluar si el consumo de Apple tiene algún efecto significativo en las visitas al médico.
Los resultados confirman lo que observamos anteriormente:
- El coeficiente para el consumo de manzana restos muy pequeño (-0.0100)lo que significa que cualquier efecto potencial es insignificante.
- El valor p (85.5%) sigue siendo extremadamente alto, lejos de la significación estadística.
- Nosotros todavía no se puede rechazar la hipótesis nulalo que significa que no tenemos evidencia sólida para apoyar la idea de que comer más manzanas conduce a menos visitas al médico.
Igual que antes, esto no significa necesariamente que No existe ninguna relaciónpero más bien que No podemos probar uno utilizando los datos disponibles. Todavía podría ser posible que el efecto real sea demasiado pequeño para detectar o que hay otros factores que no incluimos.
Una observación interesante, sin embargo, es que el PIB per cápita también muestra Sin relación significativa Con las visitas al médico, ya que su valor p es 0.668 (66.8%), lo que indica que no pudimos encontrar en los datos que la riqueza explica las variaciones en el uso de la atención médica.
Por otro lado, La mediana de edad parece estar fuertemente asociada con las visitas al médico.con un valor p de 0.001 (0.1%) y un coeficiente positivo (0.4952). Esto sugiere que Las poblaciones mayores tienden a visitar a los médicos con más frecuencia¡Lo cual en realidad no es realmente sorprendente si lo pensamos!
Entonces, aunque no encontramos apoyo para el mito de Apple, los datos revelan una relación interesante entre el envejecimiento y el uso de la salud.
Edad media → visitas al médico
Los resultados de la regresión de OLS mostraron una fuerte relación entre la mediana de edad y las visitas al médico, y la visualización a continuación confirma esta tendencia.
Hay una tendencia ascendente clara, lo que indica que Los países con poblaciones mayores tienden a tener más visitas al médico per cápita.
Como solo estamos analizando las visitas medias de edad y médicos aquí, se podría argumentar que el PIB per cápita podría ser un factor de confusión, influyendo en ambos. Sin embargo, la regresión de OLS anterior demostró que incluso cuando el PIB se incluyó en el modelo, esta relación se mantuvo fuerte y estadísticamente significativa.
Esto sugiere que La mediana de edad es un factor clave para explicar las diferencias en las visitas al médico en todos los paísesindependiente del PIB.
PIB → Consumo de manzana
Si bien no está directamente relacionado con las visitas al médico, surge un hallazgo secundario interesante al observar la relación entre PIB per cápita y consumo de manzana.
Una posible explicación es que los países más ricos tienen un mejor acceso a productos frescos. Otra posibilidad es que el clima y la geografía jueguen un papel, por lo que podría ser que muchos países de alto PNO se encuentran en regiones con una fuerte producción de manzanas, lo que hace que las manzanas sean más disponibles y asequibles.
Por supuesto, otros factores podrían estar influyendo en esta relación, pero no profundizaremos aquí.
El diagrama de dispersión muestra un Correlación positiva: como El PIB per cápita aumenta, el consumo de manzana también tiende a aumentar. Sin embargo, en comparación con las medias de edad y visitas al médico, esta tendencia es más débilcon más variación en los datos.
El OLS confirma la relación: con un coeficiente de 0.2257 para el PIB per cápita, podemos estimar un aumento de alrededor de 0.23 kg en el consumo de Apple per cápita por cada aumento de $ 1,000 en el PIB per cápita.
El valor P del 3.8% nos permite rechazar la hipótesis nula. Entonces la relación es estadísticamente significativa. Sin embargo, el valor de R² (0.145) es relativamente bajo, por lo que, si bien el PIB explica alguna variación en el consumo de Apple, es probable que muchos otros factores contribuyan.
Conclusión
El dicho dice:
“Una manzana al día mantiene al médico alejado”
Pero después de poner este mito a prueba con datos del mundo real, los resultados no parecen estar en línea con este dicho. A lo largo de varios años, los resultados fueron consistentes: No surgió una relación significativa entre el consumo de Apple y las visitas al médico, incluso después de controlar los factores de confusión. Parece que las manzanas por sí solas no son suficientes para mantener al médico alejado.
Sin embargo, esto no refuta por completo la idea de que comer más manzanas podría reducir las visitas al médico. Los datos de observación, no importa qué tan bien controlemos para los factores de confusión, nunca pueden probar o refutar completamente la causalidad.
Para obtener una respuesta más estadísticamente precisa, y para descartar todos los factores de confusión posibles en un nivel de granularidad que podría ser procesable para un individuo, tendríamos que llevar a cabo un Prueba A/B.
En tal experimento, los participantes serían asignados aleatoriamente a dos grupos, por ejemplo, uno que come una cantidad fija de manzanas diariamente y la otra evitando manzanas. Al comparar las visitas al médico con el tiempo entre estos dos grupos, podríamos determinar si surge alguna diferencia entre ellos, proporcionando evidencia más fuerte de un efecto causal.
Por razones obvias, elegí no seguir esa ruta. Contratar a un grupo de participantes sería costoso, y obligar a las personas a evitar manzanas para la ciencia es definitivamente cuestionable.
Sin embargo, encontramos algunos patrones interesantes. El predictor más fuerte de las visitas al médico no era el consumo de manzanas, sino la edad media: La población mayor de un país, más a menudo las personas ven a un médico.
Mientras tanto, El PIB mostró una conexión leve con el consumo de Appleposiblemente porque los países más ricos tienen un mejor acceso a productos frescos, o porque las regiones de cultivo de manzanas tienden a estar más desarrolladas.
Entonces, aunque no podemos confirmar el mito original, podemos ofrecer un menos poético, pero respaldado por datos versión:
“Una edad temprana mantiene al médico alejado”.
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El análisis completo está disponible en este cuaderno en Github.
Fuentes de datos
Consumo de frutas: Organización de las Naciones Unidas para Alimentos y Agricultura (2023), con un gran procesamiento por parte de nuestro mundo en datos. “Consumo per cápita de manzanas – FAO” (conjunto de datos). Organización de las Naciones Unidas para Alimentos y Agricultura, “Saldos de alimentos: saldos de alimentos (-2013, metodología antigua y población)”; Organización de las Naciones Unidas para Alimentos y Agricultura, “Saldos de alimentos: saldos de alimentos (2010-)” (datos originales). Con licencia bajo CC por 4.0.
Visitas al médico: OCDE (2024), consultas, Url (Consultado el 22 de enero de 2025). Con licencia bajo CC por 4.0.
PIB para suceder: Banco Mundial (2025) – con un procesamiento menor por nuestro mundo en datos. “PIB per cápita – Banco Mundial – en constante 2021 International $” (conjunto de datos). Banco Mundial, “Indicadores de desarrollo mundial del Banco Mundial” (datos originales). Consultado el 31 de enero de 2025 de https://ourworldindata.org/grapher/gdp-per-capita-worldbank. Con licencia bajo CC por 4.0.
Edad media: ONU, Perspectivas de la Población Mundial (2024) – procesado por nuestro mundo en datos. “Media edad, proyección media – un wpp” (conjunto de datos). Naciones Unidas, “Perspectivas de la población mundial” (datos originales). Con licencia bajo CC por 4.0.
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