Los marcos de agente multimodal representan un enfoque de vanguardia en la inteligencia artificial, que integran varios tipos de datos, como texto, imágenes, audio y video, para mejorar las capacidades de los sistemas inteligentes. Estos marcos utilizan agentes inteligentes que pueden procesar y analizar de forma autónoma diversas fuentes de información, lo que permite una comprensión y toma de decisiones más matizadas. Al combinar multimodalidad con funcionalidades de agente, estos sistemas pueden adaptarse en tiempo real a entornos dinámicos e interacciones de usuario. Esta integración no solo mejora la eficiencia operativa en todas las industrias, sino que también enriquece las interacciones humanas-computadora, lo que las hace más intuitivas y conscientes del contexto. Como tal, los marcos de agente multimodal están listos para transformar la forma en que nos comprometemos con la tecnología en numerosas aplicaciones.
Objetivos de aprendizaje
- Comprender la IA agente con la generación de imágenes
- Explorando las funcionalidades de ai de camello
- Desarrollar un sistema de agente multimodal con Camel ai
- Beneficios para las empresas inmobiliarias
Este artículo fue publicado como parte del Blogathon de ciencias de datos.
<h2 class="wp-block-heading" id="h-multimodal-agentic-ai-agents-with-image-generation”>ai agente multimodal: agentes con generación de imágenes
La IA Agentic representa una evolución significativa en la inteligencia artificial, caracterizada por su autonomía y capacidades avanzadas de toma de decisiones. La integración de los marcos de agente con las capacidades de generación de imágenes puede dar ventajas significativas como se menciona a continuación –
- Creatividad mejorada: Estos sistemas pueden ayudar en procesos creativos generando contenido visual único, permitiendo a los artistas, diseñadores y especialistas en marketing explorar nuevas ideas y conceptos de manera eficiente.
- Personalización: Al generar imágenes personalizadas basadas en preferencias de usuario o entradas de datos, los sistemas de agente pueden crear experiencias personalizadas en marketing, publicidad y entretenimiento.
- Prototipos rápidos: Los sistemas de agente pueden producir rápidamente prototipos visuales para productos o conceptos, facilitando iteraciones y comentarios más rápidos durante el proceso de diseño.
- Visualización de datos: Pueden transformar conjuntos de datos complejos en representaciones visuales intuitivas, ayudando en una mejor comprensión y comunicación de información en varios campos, como el análisis de negocios e investigación científica.
- Accesibilidad: Estos sistemas pueden democratizar el acceso a contenido visual de alta calidad, permitiendo a las personas y organizaciones sin recursos de diseño extensos para crear imágenes de grado profesional.
- Automatización de tareas repetitivas: Al automatizar el proceso de generación de imágenes, los sistemas de agente reducen el tiempo y los recursos dedicados a las tareas de diseño de rutina, lo que permite a los creadores humanos centrarse en iniciativas más estratégicas.
<h2 class="wp-block-heading" id="h-what-is-camel-ai“>¿Qué es Camel ai?
<a target="_blank" href="https://www.camel-ai.org/” target=”_blank” rel=”noreferrer noopener nofollow”>Camel que tienes (abreviatura de agentes comunicativos para la exploración mental de la sociedad de modelos de idiomas a gran escala) es un marco innovador dedicado al desarrollo y la investigación de agentes comunicativos autónomos. Su objetivo principal es examinar cómo los sistemas de IA interactúan y colaboran, reduciendo la necesidad de participación humana en diversas tareas. Centrándose en el análisis de comportamientos, habilidades y riesgos potenciales dentro de los sistemas de múltiples agentes, Camel ai es un proyecto de código abierto diseñado para fomentar la colaboración e impulsar la innovación dentro de la comunidad de investigación de IA.
<h3 class="wp-block-heading" id="h-core-modules-in-camel-ai“>Módulos centrales en camello ai
El marco Camel está diseñado para la creación y gestión de sistemas de agentes múltiples, incorporando varios componentes clave. Incluye Modelos para definir la inteligencia del agente, Mensajes para la comunicación, y Sistemas de memoria para almacenamiento y recuperación de datos. El marco también se integra Herramientas para tareas especializadas, indicaciones para guiar el comportamiento del agente y las tareas para administrar los flujos de trabajo. El Personal El módulo permite la formación de equipos de agentes para la colaboración, mientras que el Sociedad El módulo facilita la interacción entre los agentes. Juntos, estos componentes permiten el desarrollo de entornos dinámicos y colaborativos de múltiples agentes.
Uno de los mejores profesionales del uso de Camel ai es su integración con un conjunto diverso de kits de herramientas que se puede aprovechar sin problemas en la creación de sistemas múltiples. Camel ai incluye varios kits de herramientas que mejoran las capacidades de su marco de múltiples agentes. Los kits de herramientas clave incluyen:
- Herramienta de función: Este conjunto de herramientas permite a los agentes llamar a las funciones e interactuar con varias API, facilitando la ejecución de tareas complejas e integración con servicios externos.
- Reddit Toolkit: Este kit de herramientas permite a los agentes interactuar con la API Reddit, lo que les permite recopilar publicaciones superiores, realizar análisis de sentimientos en comentarios y monitorear las discusiones a través de subreddits.
- Kit de herramientas de recuperación: Diseñado para la recuperación de la información, este conjunto de herramientas permite a los agentes consultar sistemas locales de almacenamiento vectorial, recuperando información relevante basada en consultas de usuarios.
- Herramientas de medios: Esto incluye funcionalidades para procesar imágenes y audio, lo que permite a los agentes manejar el contenido multimedia de manera efectiva.
- Herramientas de documento: Este kit de herramientas proporciona capacidades para procesar documentos en varios formatos (por ejemplo, PDF, Word) e incluye funciones de raspado web.
- Herramientas web: Estas herramientas permiten a los agentes acceder e interactuar con los servicios web, como motores de búsqueda y API como Duckduckgo y Wikipedia.
- De la integración: Camel ai también admite la integración con modelos de generación de imágenes como Dall-E, lo que permite a los agentes crear imágenes basadas en descripciones textuales, mejorando sus capacidades creativas.
- Búsqueda de kits de herramientas. Un conjunto de herramientas para realizar búsquedas web utilizando varios motores de búsqueda como Google, Duckduckgo, Wikipedia y Wolfram alfa.
Estos kits de herramientas capacitan colectivamente a Camel ai para realizar una amplia gama de tareas, desde la recuperación de datos y el procesamiento hasta el manejo multimedia y la generación de imágenes creativas.
De
Dall-E es una serie de modelos avanzados de texto a imagen desarrollados por OpenAI que generan imágenes digitales basadas en descripciones del lenguaje natural, conocidos como indicaciones. La versión inicial fue lanzada en enero de 2021, seguida de Dall-E 2 en 2022, y la última iteración, De 3se integró en ChatGPT y se puso a disposición a fines de 2023.
Dall-E puede crear imágenes en varios estilos, incluidas imágenes fotorrealistas y interpretaciones artísticas. Puede manipular y reorganizar objetos dentro de las imágenes e inferir detalles no mencionados explícitamente en las indicaciones.
Implementación práctica de un sistema de agente multimodal
En el siguiente tutorial práctico, creamos un sistema de agente multimodal que utiliza Camel ai para diseñar folletos para los próximos proyectos inmobiliarios en una ciudad. Esto podría ayudar a las empresas inmensas enormemente, ya que esto ayuda en la creación automatizada de los folletos necesarios para entregar a los clientes cuando cualquiera de sus nuevos proyectos surge en una ciudad sin una intervención humana mínima.
Paso 1. Instalación de bibliotecas necesarias
!pip install 'camel-ai(all)'<h3 class="wp-block-heading" id="h-step-2-defining-open-ai-api-keys”>Paso 2. Definición de las teclas API de ai Open
import os
os.environ('OPENAI_API_KEY') = ''Paso 3. Importar bibliotecas necesarias
from camel.agents.chat_agent import ChatAgent
from camel.messages.base import BaseMessage
from camel.models import ModelFactory
from camel.societies.workforce import Workforce
from camel.tasks.task import Task
from camel.toolkits import (
FunctionTool,
GoogleMapsToolkit,
SearchToolkit,
)
from camel.toolkits import DalleToolkit
from camel.types import ModelPlatformType, ModelType
import nest_asyncio
nest_asyncio.apply()Paso 4. Definición de los agentes
search_toolkit = SearchToolkit()
search_tools = (
FunctionTool(search_toolkit.search_duckduckgo))
#Define the Model for the Agent as well. Default model is "gpt-4o-mini" and model platform type is OpenAI
guide_agent_model = ModelFactory.create(
model_platform=ModelPlatformType.DEFAULT,
model_type=ModelType.DEFAULT,
)
#Defining the Real Estate Agent for crafting the brochures
real_estate_agent = ChatAgent(
BaseMessage.make_assistant_message(
role_name="Real Estate Specialist",
content="You are a Real Estate Specialist who is an expert in creating Description of Upcoming Residential Projects",
),
model=guide_agent_model,
)
#Defining the Agent for Real Estate Property Names
property_title_agent = ChatAgent(
BaseMessage.make_assistant_message(
role_name="Real Estate Project Name Specialist",
content="You are a Real Estate Project Name Specialist who is an expert in Generating Trendy Names FoR Residental Projects in india",
),
model=guide_agent_model,
)
#Defining the agent for generating all the amenities near a location
location_benefits_agent = ChatAgent(
BaseMessage.make_assistant_message(
role_name="Real Estate Location Specialist",
content="You are a Real Estate Location Specialist who is an expert in Generating All the amenities like malls, airports, markets, metro stations, railway stations etc with distances from a location of the mentioned property",
),
model=guide_agent_model, tools =search_tools
)
#Define the web search tool for the Agent using Tavily (we need to define the Tavily API Key beforehand)
dalletool = DalleToolkit()
imagegen_tools = (
FunctionTool(dalletool.get_dalle_img),
)
#Define the Image Generation Agent with the pre-defined model and tools and Prompt
image_generation_agent = ChatAgent(
system_message=BaseMessage.make_assistant_message(
role_name="Image Generation Specialist",
content="You can Generate Images For Upcoming Real Estate Projects For Showing to Clients",
),
model=guide_agent_model,
tools=imagegen_tools,
)Este fragmento de código define varios agentes que usan una fábrica de modelos y un marco de agente de chat.
- Creación de modelos: Primero crea un modelo predeterminado (guía_agent_model) para los agentes, específicamente utilizando el modelo “GPT-4O-Mini” de OpenAI.
- Agentes inmobiliarios: Dos agentes son instanciados: uno como “Especialista en bienes raíces” se centró en crear descripciones para los próximos proyectos residenciales y otro como “especialista en nombre de proyecto inmobiliario” encargado de generar nombres modernos para proyectos residenciales en la India.
- Especialista en ubicación inmobiliaria: Este agente es para generar todas las comodidades como centros comerciales, aeropuertos, mercados, estaciones de metro, estaciones de ferrocarril, etc. con distancias desde una ubicación de la propiedad mencionada.
- Herramienta de generación de imágenes: Una herramienta de generación de imágenes (Dalletool) que permite a los agentes generar imágenes relacionadas con proyectos inmobiliarios.
- Agente de generación de imágenes: Finalmente, se crea un agente de “especialista en generación de imágenes”, equipado con el modelo y las herramientas de generación de imágenes anteriormente definidas para crear imágenes para los próximos proyectos inmobiliarios que presentarán a los clientes.
Paso 5. Definición de la fuerza laboral
#Define the workforce that can take case of multiple agents
workforce = Workforce('Real Estate Brochure Generator')
workforce.add_single_agent_worker(
"Real Estate Specialist",
worker=real_estate_agent).add_single_agent_worker(
"Real Estate Project Name Specialist",
worker=property_title_agent).add_single_agent_worker(
"Location Amenity Specialist",worker=location_benefits_agent).add_single_agent_worker(
"Image Generation Specialist",
worker=image_generation_agent)
# specify the task to be solved Defining the exact task needed
human_task = Task(
content=(
"""Craft a Brochure Content For a Upcoming Residential Real Estate Project in Sector 47,Gurgaon. The content should contain all the types of flats it has, all amenities in it and other such necessary details .
Provide a Name for this Property as well.
Generate all the amenities of the location (with respect to its proximity to all public places) to this brochure content.
Generate an Image of this Upcoming Project as well."""
),
id='0',
)
task = workforce.process_task(human_task)Este código define una “fuerza laboral” que administra múltiples agentes para generar un folleto de bienes raíces. Agrega 4 agentes: un especialista en bienes raíces, un especialista en nombre de propiedad, especialista en servicios de ubicación y un especialista en generación de imágenes. Luego, especifica una tarea para que la fuerza laboral complete: crear contenido de folleto, proporcionar un nombre de proyecto y generar una imagen para un nuevo proyecto inmobiliario en Gurgaon. La fuerza laboral procesa la tarea al coordinar a los agentes para ejecutar sus respectivos roles.
Salidas
1. Salida del agente de contenido del folleto
Upcoming Residential Project in Sector 47, GurgaonWelcome to Your New Home
Discover the perfect blend of luxury and comfort in our upcoming residential
project located in the heart of Sector 47, Gurgaon. Designed to cater to
diverse lifestyles, our project offers a variety of flats that promise to
meet your needs and exceed your expectations.---
Flat Types Available:
1. **1 BHK Flats**
- **Size:** 600 sq. ft.
- **Description:** Ideal for young professionals or couples, these cozy 1 BHK
flats feature an open living area, a modern kitchen, and a comfortable
bedroom. Enjoy a well-designed space that maximizes functionality without
compromising on style.2. **2 BHK Flats**
- **Size:** 1,200 sq. ft.
- **Description:** Perfect for small families, our 2 BHK flats offer spacious
living areas, two well-appointed bedrooms, and ample storage. Experience a
harmonious blend of elegance and practicality, with large windows that
invite natural light into your home.3. **3 BHK Flats**
- **Size:** 1,800 sq. ft.
- **Description:** Designed for larger families, these expansive 3 BHK flats
provide generous living spaces, three bedrooms, and a modern kitchen. Enjoy
the luxury of space and comfort, with thoughtfully designed layouts that
cater to your family’s needs.4. **Penthouse Suites**
- **Size:** 2,500 sq. ft.
- **Description:** Elevate your living experience with our exclusive
penthouse suites. Featuring stunning views, expansive terraces, and high-end
finishes, these luxurious homes are perfect for those who appreciate the
finer things in life. Enjoy private outdoor spaces and a lifestyle of
sophistication.---
Amenities:
- **Clubhouse:** A state-of-the-art clubhouse with recreational facilities.
- **Swimming Pool:** Relax and unwind in our beautifully designed pool.
- **Gymnasium:** Stay fit with our fully equipped gym.
- **Landscaped Gardens:** Enjoy serene green spaces for relaxation and
leisure.
- **24/7 Security:** Ensuring your safety and peace of mind.---
Location Benefits:
- Proximity to major schools, hospitals, and shopping centers.
- Excellent connectivity to Delhi and other parts of Gurgaon.
- A vibrant neighborhood with parks, restaurants, and entertainment options.---
Conclusion:
Don’t miss the opportunity to be a part of this exceptional residential
community in Sector 47, Gurgaon. Whether you are looking for a cozy 1 BHK or
a luxurious penthouse, we have the perfect home waiting for you. For more
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2. Salida del Agente Especialista de Nombre del Proyecto de Bienes Raíces
**Gurgaon Heights**Output from Location Amenity Specialist Agent
Amenities and Proximity to Public Places near Gurgaon Heights, Sector 47,
Gurgaon1. Shopping Malls:-
**Ambience Mall** - 5 km
- **DLF Mega Mall** - 4.5 km
- **Sahara Mall** - 6 km2. **Metro Stations:**
- **Huda City Centre Metro Station** - 4 km
- **Sikandarpur Metro Station** - 7 km3. **Railway Stations:**
- **Gurgaon Railway Station** - 8 km
- **New Delhi Railway Station** - 30 km4. Airports: -
**Indira Gandhi International Airport** - 15 km
5. Schools: -
**The Shri Ram School** - 2 km
- **G.D. Goenka Public School** - 3 km
- **Delhi Public School, Sector 45** - 3.5 km6. Hospitals:-
**Medanta - The Medicity** - 6 km
- **Fortis Memorial Research Institute** - 5 km
- **Max Hospital, Gurgaon** - 7 km7. Parks and Recreation:-
**Aravali Golf Course** - 3 km
- **Leisure Valley Park** - 4 km
- **Sukhna Lake Park** - 5 km8. Restaurants and Cafes:-
**Cyber Hub** - 6 km
- **Sector 29 Food Street** - 5 km
- **The Great India Place** - 7 km9. Entertainment: -
**PVR Cinemas, Ambience Mall** - 5 km
- **Kingdom of Dreams** - 8 km
3. Salida del especialista en generación de imágenes:-
Conclusión
En conclusión, la integración de los sistemas de IA agente con las capacidades de generación de imágenes, como las que se encuentran en el marco Camel ai (marco agente multimodal), representa un avance transformador tanto en la creatividad como en la automatización. Al combinar el poder de la toma de decisiones autónomas con herramientas avanzadas de generación de imágenes, estos sistemas ofrecen un potencial significativo para la prototipos rápidos, las experiencias personalizadas y la mayor accesibilidad al contenido visual de alta calidad. A medida que Camel ai (marco de agente multimodal) continúa evolucionando, puede impulsar la innovación en diversas industrias, reduciendo la participación humana en tareas de rutina al tiempo que empodera a esfuerzos más estratégicos y creativos.
Control de llave
- Creatividad autónoma: Los sistemas de IA agente con capacidades de generación de imágenes mejoran los procesos creativos, lo que permite a los artistas y diseñadores generar rápidamente contenido visual único e innovador.
- Experiencias personalizadas: Estos sistemas pueden adaptar las imágenes basadas en las preferencias del usuario, permitiendo experiencias personalizadas de marketing, publicidad y entretenimiento.
- Prototipos eficientes: La IA de agente acelera el proceso de creación de prototipos mediante la generación de prototipos visuales rápidamente, fomentando iteraciones y comentarios más rápidos en los flujos de trabajo de diseño.
- Visualización de datos: Los sistemas de IA agente pueden convertir datos complejos en representaciones claras e intuitivas visualmente, ayudando a una mejor comprensión y comunicación en diversos campos.
- Colaboración de múltiples agentes: El marco de Camel ai promueve la colaboración entre los agentes autónomos, mejorando la ejecución de las tareas y facilitando el desarrollo de sistemas avanzados y de múltiples agentes para una amplia gama de aplicaciones.
Los medios que se muestran en este artículo no son propiedad de Analytics Vidhya y se usan a discreción del autor.
Preguntas frecuentes
Ans. Los sistemas de IA agente son marcos de IA autónomos con capacidades avanzadas de toma de decisiones. Cuando se integran con las capacidades de generación de imágenes, pueden crear contenido visual único, mejorar la creatividad y automatizar tareas, hacer que procesos como diseño, marketing y creación de prototipos sean más eficientes.
Ans. La IA Agentic ayuda a profesionales creativos como artistas, diseñadores y especialistas en marketing al generar contenido visual personalizado y único. Esto ayuda a explorar nuevas ideas, mejorar la creatividad y acelerar las iteraciones de diseño y la creación de prototipos.
Ans. Camel ai es un marco de código abierto para desarrollar agentes comunicativos autónomos. Promueve la colaboración entre los agentes a través de sus módulos y kits de herramientas, lo que permite sistemas dinámicos y de múltiples agentes que pueden interactuar, compartir datos y realizar tareas complejas sin intervención humana.
Ans. Los kits de herramientas de Camel ai admiten una variedad de tareas, incluida la recuperación de información, el análisis de sentimientos, el procesamiento de imágenes, el manejo de documentos e interacciones web. Además, se integra con modelos como Dall-E para generar imágenes basadas en la entrada textual, ampliando sus capacidades creativas.
Ans. Al utilizar su sistema de agentes múltiples y kits de herramientas especializados, Camel ai automatiza tareas repetitivas y complejas, como el procesamiento de datos, la generación de imágenes y la gestión del flujo de trabajo. Esto reduce la necesidad de aportes humanos, lo que permite a los usuarios centrarse en los esfuerzos estratégicos y creativos.
Nibedita completó su maestría en ingeniería química de IIT Kharagpur en 2014 y actualmente trabaja como científico de datos senior. En su capacidad actual, trabaja en la creación de soluciones inteligentes basadas en ML para mejorar los procesos comerciales.
(Tagstotranslate) Blogathon
