Manejo de valores NULL en SQL

Introducción

En el mundo de las bases de datos, los valores NULL a menudo pueden parecer la proverbial oveja negra. Representan datos faltantes, indefinidos o desconocidos y pueden plantear desafíos únicos en la gestión y el análisis de datos. Imagine que está analizando una base de datos de ventas y algunas entradas carecen de comentarios de los clientes o cantidades de pedidos. Comprender cómo manejar eficazmente los valores NULL en SQL es crucial para garantizar una recuperación de datos precisa y un análisis significativo. En esta guía, profundizaremos en los matices de los valores NULL, exploraremos cómo afectan las operaciones SQL y proporcionaremos técnicas prácticas para administrarlos.

Resultados de aprendizaje

• Comprenda qué representan los valores NULL en SQL.
• Identifique el impacto de los valores NULL en las consultas y cálculos de datos.
• Utilice funciones y técnicas de SQL para manejar valores NULL de manera efectiva.
• Implemente las mejores prácticas para administrar NULL en el diseño y las consultas de bases de datos.

¿Qué son los valores NULL en SQL?

NULL es un marcador especial en SQL que se utiliza para señalar el hecho de que se desconoce el valor de algún factor. También debe entenderse que NULL no es igual a '', 0 y otros valores similares, sino que apunta hacia la ausencia de valor. En SQL, NULL se puede utilizar en cualquier tipo de atributo, ya sea un número entero, una cadena o una fecha.

Ejemplo de valores NULL

Considere una tabla llamada employees:

En esta tabla, el department_id para John y Bob es NULL, lo que indica que se desconoce su departamento. El correo electrónico de Alice también es NULL, lo que significa que no hay ningún correo electrónico registrado.

Impacto de los valores NULL en las consultas SQL

SQL NULL ha definido cualquier columna que no contenga datos y su uso influye en cómo se realizan las consultas y qué resultados se entregan. Una de las cosas que todo el mundo necesita saber para escribir buenas consultas y poder trabajar con datos correctamente es el comportamiento de los valores NULL. En este blog, explicaré algunos enfoques, dependiendo de si los campos contienen el valor NULL y la perspectiva en la que se consideran los campos, para consultas SQL para comparación, cálculo, operaciones lógicas, etc.

Comparaciones con NULL

Al realizar comparaciones en SQL, es esencial comprender que los valores NULL no equivalen a cero ni a una cadena vacía. En cambio, NULL representa un valor desconocido. Como resultado, cualquier comparación directa que involucre NULL arrojará un resultado DESCONOCIDO, en lugar de VERDADERO o FALSO.

Ejemplo:

SELECT * FROM employees WHERE department_id = NULL;

Producción: No se devolverán filas porque las comparaciones con NULL usan = no evalúe como VERDADERO.

Para comprobar correctamente los valores NULL, utilice:

SELECT * FROM employees WHERE department_id IS NULL;

Suponiendo que employees la mesa tiene:

Producción:

Lógica booleana y NULL

Los valores NULL afectan la lógica booleana en las consultas SQL. Cuando NULL está involucrado en operaciones lógicas, el resultado a menudo puede generar resultados inesperados. En SQL, la lógica de tres valores (VERDADERO, FALSO, DESCONOCIDO) significa que si algún operando en una expresión lógica es NULL, la expresión completa podría evaluarse como DESCONOCIDA.

Ejemplo:

SELECT * FROM employees WHERE first_name="John" AND department_id = NULL;

Producción: Esta consulta no arrojará resultados, ya que la condición que involucra NULL se evaluará como DESCONOCIDO.

Para operaciones lógicas correctas, verifique explícitamente NULL:

SELECT * FROM employees WHERE first_name="John" AND department_id IS NULL;

Producción:

Funciones de agregación

Los valores NULL tienen un impacto único en funciones agregadas como SUM, AVG, COUNTy otros. La mayoría de las funciones agregadas ignoran los valores NULL, lo que significa que no contribuirán al resultado de los cálculos. Este comportamiento puede llevar a conclusiones engañosas si no conoce los NULL presentes en su conjunto de datos.

Ejemplo:

SELECT AVG(salary) FROM employees;

Suponiendo que employees la mesa tiene:

Producción:

El promedio se calcula a partir de los salarios no NULOS (50000 y 60000).

Si todos los valores de una columna son NULL:

SELECT COUNT(salary) FROM employees;

Producción:

En este caso, COUNT solo cuenta valores que no son NULL.

Valores DISTINTOS y NULOS

Al usar el DISTINCT palabra clave, los valores NULL se tratan como un único valor único. Por lo tanto, si tiene varias filas con NULL en una columna, el DISTINCT La consulta devolverá solo una instancia de NULL.

Ejemplo:

SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

Suponiendo que employees la mesa tiene:

Producción:

Incluso si hay varios NULL, solo aparece uno NULL en el resultado.

Técnicas para manejar valores NULL

El manejo de valores NULL es crucial para mantener la integridad de los datos y garantizar resultados de consulta precisos. Aquí hay algunas técnicas efectivas:

Usando ES NULO y NO ES NULO

La forma más sencilla de filtrar valores NULL es mediante el uso de IS NULL y IS NOT NULL predicados. Esto le permite verificar explícitamente valores NULL en sus consultas.

Ejemplo:

SELECT * FROM employees WHERE department_id IS NULL;

Producción:

Para buscar empleados con un departamento asignado:

SELECT * FROM employees WHERE department_id IS NOT NULL;

Producción:

Usando la función COALESCE

El COALESCE La función devuelve el primer valor no NULL en la lista de argumentos. Esto es útil para proporcionar valores predeterminados cuando se encuentra NULL.

Ejemplo:

SELECT first_name, COALESCE(department_id, 'No Department') AS department FROM employees;

Producción:

Usando la función NULLIF

El NULLIF la función devuelve NULL si los dos argumentos son iguales; en caso contrario, devuelve el primer argumento. Esto puede ayudar a evitar comparaciones no deseadas y manejar los valores predeterminados con elegancia.

Ejemplo:

SELECT first_name, NULLIF(department_id, 0) AS department_id FROM employees;

Arrogante department_id a veces se establece en 0 en lugar de NULL:

Producción:

Usando la declaración CASE

El CASE La declaración permite la lógica condicional en consultas SQL. Puede usarlo para reemplazar valores NULL con sustitutos significativos según condiciones específicas.

Ejemplo:

SELECT first_name, 
       CASE 
           WHEN department_id IS NULL THEN 'Unknown Department'
           ELSE department_id 
       END AS department 
FROM employees;

Producción:

Uso de funciones agregadas con manejo NULL

Cuando se utilizan funciones agregadas como COUNT, SUM, AVGetc., es fundamental recordar que ignoran los valores NULL. Puede combinar estas funciones con COALESCE o técnicas similares para gestionar NULL en resultados agregados.

Ejemplo:

Para contar cuántos empleados tienen asignado un departamento:

SELECT COUNT(department_id) AS AssignedDepartments FROM employees;

Producción:

Si desea incluir un recuento de valores NULL:

SELECT COUNT(*) AS TotalEmployees, 
       COUNT(department_id) AS AssignedDepartments,
       COUNT(*) - COUNT(department_id) AS UnassignedDepartments 
FROM employees;

Producción:

Mejores prácticas para gestionar valores NULL

Ahora analizaremos las mejores prácticas para gestionar el valor NULL.

• Utilice NULL a propósito: Utilice NULL únicamente para indicar la ausencia de un valor. Esta distinción es crucial; NULL no debe confundirse con cero o una cadena vacía, ya que cada uno tiene su propio significado en el contexto de los datos.
• Establecer restricciones de base de datos: Implemente restricciones NOT NULL siempre que corresponda para evitar entradas NULL no intencionales en campos críticos. Esto ayuda a hacer cumplir la integridad de los datos y garantiza que la información esencial esté siempre presente.
• Normalice el esquema de su base de datos: Diseñe correctamente el esquema de su base de datos para minimizar la aparición de valores NULL. Al organizar los datos en tablas y relaciones adecuadas, puede reducir la necesidad de NULL y promover una representación de datos más clara.
• Utilice valores predeterminados sensatos: Al diseñar tablas, considere usar valores predeterminados sensatos para completar posibles entradas NULL. Este enfoque ayuda a evitar confusiones y garantiza que los usuarios comprendan el contexto de los datos sin encontrar NULL.
• Estrategias de manejo de documentos NULL: Documente claramente su enfoque para manejar valores NULL dentro de su organización. Esto incluye establecer pautas para la entrada, generación de informes y análisis de datos para promover la coherencia y la comprensión entre los miembros del equipo.
• Revisar y auditar periódicamente los datos: Realice revisiones y auditorías periódicas de sus datos para identificar y administrar valores NULL de manera efectiva. Esta práctica ayuda a mantener la calidad e integridad de los datos a lo largo del tiempo.
• Educar a los miembros del equipo: Reconocer y explicar los valores NULL al personal para que comprendan su importancia y su adecuado manejo. Informar al equipo con el conocimiento correcto es crucial para tomar las decisiones correctas con respecto a los datos y los informes.

Errores comunes que se deben evitar con los NULL

Exploremos ahora los errores comunes que podemos evitar con NULL.

• Confundir NULL con cero o cadenas vacías: Los primeros antipatrones y los más frecuentes son NULL, que se utilizan como cero o una cadena vacía. Reconocer que NULL se utiliza para denotar la ausencia de valor es crucial para evitar interpretaciones erróneas de los datos.
• Uso del operador de igualdad para comparaciones NULL: No utilice operadores de igualdad (=) cuando pruebe valores NULL, esto dará como resultado una condición DESCONOCIDA. En lugar de esto, debería utilizar los predicados IS NULL o IS NOT NULL para comparar.
• Despreciar los NULL en funciones agregadas: Algunos de los problemas comunes incluyen el hecho de que la mayoría de los usuarios parecen ignorar el hecho de que funciones agregadas como SUM, AVG y COUNT siempre omitirán los valores NULL que resulten en signos incorrectos. Tenga cuidado con los datos agregados y los NULL existen incluso en registros que contienen solo números enteros.
• No considerar NULL en lógica empresarial: No tener en cuenta los valores NULL en la lógica empresarial puede generar resultados inesperados en aplicaciones e informes. Incluya siempre comprobaciones de NULL al realizar operaciones lógicas.
• Uso excesivo de NULL: Si bien los NULL pueden ser útiles, su uso excesivo puede complicar el análisis y la generación de informes de datos. Esfuércese por lograr un equilibrio, asegurándose de que los NULL se utilicen de manera adecuada sin saturar el conjunto de datos.
• Ignorar la documentación: No documentar sus estrategias para gestionar valores NULL puede generar confusión e inconsistencia entre los miembros del equipo. La documentación clara es esencial para una gestión eficaz de los datos.
• Descuidar las auditorías periódicas de valores NULL: Las auditorías periódicas de los valores NULL ayudan a mantener la integridad y la calidad de los datos. Ignorar este paso puede resultar en la acumulación de errores y malas interpretaciones en el análisis de datos.

Conclusión

El manejo de valores NULL en SQL requiere una atención cuidadosa para evitar sesgar y afectar el análisis de datos. Puede resolver problemas con NULL utilizando NULL intencionalmente, configurando restricciones en la base de datos y auditando la información diariamente. Además, existen errores específicos que, si se está familiarizado con ellos (como confundir NULL con cero o no tener en cuenta los NULL en operaciones lógicas), mejorarán los métodos profesionales de manipulación de datos. Por último, y lo que es más importante, una gestión adecuada de los valores NULL mejora la credibilidad de las consultas y los informes y fomenta la apreciación de los entornos de datos y, por lo tanto, la formación de decisiones/conocimientos correctos sobre un dato en particular.

Preguntas frecuentes