Haga su propio generador de imágenes de IA con el modelo Bria 2.3

Bria ai es una plataforma de IA generativa para la producción de contenido visual de nivel profesional, principalmente para empresas. Establecidos en 2020, tienen las herramientas allí, incluida la generación de texto a imagen, edición con pintura, eliminación de fondo y más. Diseñan sus modelos teniendo en cuenta el uso responsable de la IA, utilizando datos autorizados para garantizar el cumplimiento y las prácticas éticas. Incluso se asociaron con Getty Images para impulsar la producción de contenido visual para empresas con herramientas basadas en inteligencia artificial. En este artículo, aprenderemos a crear un generador de imágenes de IA con Bria 2.3.

Resultados de aprendizaje

• Comprenda las capacidades de Bria ai para automatizar la producción de contenido visual de alta calidad en diversas industrias.
• Aprenda a aprovechar las funciones de Bria ai, como la generación de texto a imagen, la eliminación de fondos y la pintura, para mejorar la creatividad.
• Explore el uso ético de la IA en la creación de contenido visual y la importancia de los datos con licencia en las operaciones de Bria ai.
• Descubra cómo el modelo Bria 2.3 mejora la velocidad y la calidad de generación de imágenes, haciéndolo adecuado para aplicaciones de nivel empresarial.
• Obtenga información sobre las opciones de integración para Bria ai, incluido el acceso a API y plataformas como Hugging Face para desarrolladores.

Este artículo fue publicado como parte del Blogatón de ciencia de datos.

<h2 class="wp-block-heading" id="h-what-is-bria-ai“>¿Qué es Bria ai?

Bria ai es una plataforma centrada en la empresa que emplea IA generativa para automatizar contenido visual de alta calidad. Con la demanda constante de imágenes y vídeos por parte de empresas y profesionales creativos, Bria ha simplificado el proceso para producir contenido de alto nivel a escala. Su esencia es la democratización de la creatividad, tanto para grandes empresas como para pequeñas empresas emergentes, y la hace fácil y accesible.

Lo que distingue a Bria es un compromiso muy sólido con la IA responsable. Entrenan sus modelos exclusivamente con datos autorizados y se aseguran de que todos los contribuyentes reciban una compensación justa por su trabajo. Este enfoque los mantiene alejados de controversias relacionadas con ciertos sistemas de IA generativa basados ​​en contenido sin licencia o con derechos de autor.

Bria ai tiene un conjunto diferente de herramientas que se adaptan a cada necesidad creativa distinta. Ofrece una flexibilidad extrema en términos de personalización y permite a los usuarios generar y modificar imágenes mediante mensajes de texto, intercambiando fondos y eliminando elementos no deseados de una imagen, lo que se conoce como inpainting. Por lo tanto, Bria ai proporciona más valor al brindar servicios a empresas que dependen en gran medida de los medios.

<h2 class="wp-block-heading" id="h-key-features-of-bria-ai“>Características clave de Bria ai

La plataforma de Bria ai ofrece una gran cantidad de funciones que simplifican y mejoran el proceso creativo de las empresas. Algunas de las funcionalidades destacadas incluyen:

• Generación de texto a imagen: Una de las funciones principales que ofrece Bria es la generación de texto a imagen. El usuario puede proporcionar una descripción textual a la IA y esta creará una imagen en consecuencia. Esto es muy útil para los equipos de marketing o para los creadores de contenido que desean crear ciertas imágenes pero no tienen el tiempo o los recursos para encargar fotografías o diseños personalizados.
• Eliminación y reemplazo de antecedentes: La IA de Bria puede eliminar fondos de las imágenes con precisión, lo que facilita aislar sujetos o crear diferentes versiones de la misma imagen con varios fondos.
• en pintura: Esta función le permite editar imágenes existentes enmascarando partes de una imagen con información trivial. Elimine objetos no deseados o incluso haga que los elementos de la imagen se vean mejor sin romper la integridad artística de crear desde cero.
• ControlNet: ControlNet, una característica poderosa para los usuarios que necesitan un control detallado sobre la generación de imágenes, permite a los usuarios guiar el proceso de generación de imágenes, brindando instrucciones más específicas a la IA.

Explorando el modelo Bria 2.3

Bria 2.3 es el modelo más reciente lanzado por Bria ai y supone un avance significativo en las capacidades de la IA generativa visual. Bria 2.3 incorpora una gama de funciones diseñadas para ofrecer una generación de imágenes de mayor calidad, más detallada y más rápida. Las aplicaciones más nuevas y probablemente las más interesantes de la IA se encuentran en la generación de texto a imagen, y Bria 2.3 brilla aquí. Ya sea que necesite materiales de marketing, publicaciones en redes sociales o imágenes de productos, Bria 2.3 le permite generar fácilmente imágenes personalizadas adaptadas a sus necesidades.

<h2 class="wp-block-heading" id="h-use-cases-for-bria-ai-and-bria-2-3″>Casos de uso para Bria ai y Bria 2.3

Bria ai ofrece herramientas y modelos versátiles, incluido Bria 2.3, que puede aplicar en diversas industrias y escenarios. A continuación se muestran algunos ejemplos de cómo las empresas y los profesionales utilizan la tecnología de Bria:

• Mercadotecnia y Publicidad: Bria ai crea imágenes personalizadas orientadas a campañas para equipos de marketing. En este sentido, los equipos pueden crear imágenes únicas para anuncios, redes sociales y marketing por correo electrónico a través de imágenes producidas a partir de indicaciones de texto.
• Comercio electrónico: En el comercio minorista online, las imágenes de los productos deben ser de alta calidad; Hasta ahora, usar Bria 2.3 me ha facilitado generar imágenes profesionales, eliminar o reemplazar fondos e incluso múltiples versiones de imágenes de productos, cuando sea posible, para mejorar su uso.

Cómo acceder al modelo Bria 2.3

• Plataforma oficial de IA de Bria: Bria proporciona sus herramientas y modelos en su plataforma. Puede registrarse en sus servicios para poder acceder a la generación de texto a imagen, edición de fondo y otras funciones directamente a través de su ai/.” target=”_blank” rel=”noreferrer noopener nofollow”>sitio web.
• Integración de cara abrazada: Bria ha integrado sus modelos, incluido Bria 2.3, en Hugging Face, una popular plataforma para compartir modelos de IA. Puede interactuar y utilizar estos modelos a través de su API o directamente a través de la interfaz de usuario de Hugging Face. Busque modelos de Bria en Hugging Face visitando su centro modelo y buscando las contribuciones de Bria ai.

• Acceso API: Bria brinda acceso a los desarrolladores para integraciones de aplicaciones o incorporación de flujos de trabajo a través de API. Proporcionan documentación sobre cómo utilizar sus API en la generación de imágenes, eliminando el fondo de las imágenes y pintando; por lo tanto, pueden integrarse fácilmente en sitios web, aplicaciones o herramientas personalizadas. Para iniciar cualquiera de las API, debe registrarse para obtener acceso a la API en su ai/api” target=”_blank” rel=”noreferrer noopener nofollow”>portal de desarrolladores.
• NVIDIA: Puede acceder a la API del modelo Bria 2.3 usando NIM de NVIDIA

Veamos cómo crear una aplicación web de generación de imágenes con el modelo Bria 2.3:

• Obtenga una API del modelo Bria 2.3 de NIM de NVIDIA
• Instalar requisitos.txt

Obtenga el código completo en el Repositorio de GitHub.

Paso 1: importar la biblioteca requerida

Para comenzar, necesitamos importar las bibliotecas esenciales que facilitarán nuestras solicitudes de API, la administración de variables de entorno y la interfaz de la aplicación web. Las bibliotecas incluyen requests para manejar solicitudes HTTP, base64 para decodificar datos de imagen, dotenv para cargar variables de entorno, os para interactuar con el sistema operativo, time para medir la duración de la ejecución, y streamlit para crear la interfaz de la aplicación web.

import requests
import base64
from dotenv import load_dotenv
import os
import time
import streamlit as st

Paso 2: cargue su clave API desde el archivo .env

En este paso, cargamos la clave API almacenada en un .env archivo usando el load_dotenv función. Esta clave API es crucial ya que nos permite autenticar nuestras solicitudes en el modelo NVIDIA Bria ai 2.3. Luego configuramos la URL base para el punto final de la API y preparamos los encabezados necesarios para nuestras solicitudes HTTP, asegurándonos de incluir nuestro token de autorización.

load_dotenv()

invoke_url = "https://ai.api.nvidia.com/v1/genai/briaai/bria-2.3"

api_key = os.getenv('NVIDIA_API_KEY')

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Accept": "application/json",
}

El código configura la URL base y la clave API que se utilizarán para realizar llamadas autenticadas a la API del modelo Bria ai 2.3 a través de NVIDIA NIM.

Paso 3: Configuración Streamlit

Ahora, configuraremos la interfaz Streamlit para nuestra aplicación de generación de imágenes. Esto incluye definir el título de la aplicación, crear un campo de entrada para que los usuarios ingresen sus mensajes de imagen y permitirles seleccionar una relación de aspecto. Cuando los usuarios hacen clic en el botón “Generar imagen”, prepararemos la carga útil que contiene los parámetros necesarios para la llamada API, incluido el mensaje, la relación de aspecto y otras configuraciones.

st.title("Bria Image Generation App")

prompt = st.text_input("Enter Your Image Prompt Here:")
aspect_ratio = st.selectbox("Aspect Ratio", ("1:1", "16:9", "4:3"))

if st.button("Generate Image"):
    payload = {
        "prompt": prompt,
        "cfg_scale": 5,
        "aspect_ratio": aspect_ratio,
        "seed": 0,
        "steps": 30,
        "negative_prompt": ""
    }
    
    start_time = time.time()

    response = requests.post(invoke_url, headers=headers, json=payload)

    end_time = time.time()

Esta es una interfaz sencilla de la aplicación web. Después de ingresar un mensaje de texto, relación de aspecto y seleccionar “Generar imagen”, se genera una imagen. Esta carga útil consta del mensaje, los ajustes de configuración, una relación de aspecto, una semilla fija para mantener la coherencia, el número de pasos de generación y un mensaje negativo opcional. Todos estos parámetros se envían a la API de Bria para generar la imagen de acuerdo con la entrada del usuario y el tiempo de respuesta se calcula después de que el usuario da el mensaje.

Paso 4: Decodificación de imagen base64

Después de enviar la solicitud de API, este paso se centra en manejar la respuesta. Comprobamos si hay errores, decodificamos los datos de imagen codificados en base64 recibidos de la API y los guardamos como un archivo PNG. Si la imagen se genera correctamente, se muestra en la interfaz Streamlit con un mensaje de éxito. Además, calculamos y mostramos el tiempo de respuesta del proceso de generación de imágenes para brindarles a los usuarios comentarios sobre el rendimiento de la aplicación.

response.raise_for_status()
    response_body = response.json()
    image_data = response_body.get('image')

    if image_data:
        image_bytes = base64.b64decode(image_data)
        with open('generated_image.png', 'wb') as image_file:
            image_file.write(image_bytes)
        st.image('generated_image.png', caption='Generated Image')
        st.success("Image saved as 'generated_image.png'")
    else:
        st.error("No image data found in the response")

    response_time = end_time - start_time
    st.write(f"Response time: {response_time} seconds")

Este código lee la respuesta de la API de generación de imágenes, guarda y muestra la imagen creada. Luego busca errores, decodifica cualquier dato de imagen base64 presente, lo guarda en generate_image.png y lo presenta en Streamlit como un mensaje de éxito. De lo contrario, mostrará un error si no se han encontrado datos de imagen. El tiempo de respuesta de la API se calculará y mostrará finalmente.

Código completo

Al incorporar todos los pasos que hemos analizado, el código completo integra las bibliotecas, carga la clave API, configura la interfaz de usuario y procesa la respuesta de la API para generar y mostrar una imagen basada en la entrada del usuario. Este enfoque estructurado permite una experiencia perfecta en la generación de imágenes utilizando el modelo Bria ai.

import requests
import base64
from dotenv import load_dotenv
import os
import time
import streamlit as st

load_dotenv()

invoke_url = "https://ai.api.nvidia.com/v1/genai/briaai/bria-2.3"

api_key = os.getenv('NVIDIA_API_KEY')

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Accept": "application/json",
}

st.title("Bria Image Generation App")

prompt = st.text_input("Enter Your Image Prompt Here:")
aspect_ratio = st.selectbox("Aspect Ratio", ("1:1", "16:9", "4:3"))

if st.button("Generate Image"):
    payload = {
        "prompt": prompt,
        "cfg_scale": 5,
        "aspect_ratio": aspect_ratio,
        "seed": 0,
        "steps": 30,
        "negative_prompt": ""
    }

    start_time = time.time()

    response = requests.post(invoke_url, headers=headers, json=payload)

    end_time = time.time()

    response.raise_for_status()
    response_body = response.json()
    image_data = response_body.get('image')

    if image_data:
        image_bytes = base64.b64decode(image_data)
        with open('generated_image.png', 'wb') as image_file:
            image_file.write(image_bytes)
        st.image('generated_image.png', caption='Generated Image')
        st.success("Image saved as 'generated_image.png'")
    else:
        st.error("No image data found in the response")

    response_time = end_time - start_time
    st.write(f"Response time: {response_time} seconds")

Inmediato

Una acogedora escena de cafetería con un primer plano de una taza de café humeante sobre una mesa rústica de madera, rodeada de granos de café, un croissant y una luz suave y cálida que se filtra a través de una ventana, transmitiendo comodidad y calidad.

Producción

Tiempo de respuesta de salida: 3,992785426879541 segundos

Conclusión

Bria ai, a través de su modelo Bria 2.3, está transformando el contenido visual para empresas y creadores. Se ha consolidado como una marca líder en generación de imágenes a nivel empresarial utilizando IA generativa. Bria ai enfatiza el uso responsable de la IA, funciones altamente personalizadas y procesamiento rápido. Ya sea en marketing, comercio electrónico, creación de contenido o diseño, Bria ai ofrece opciones y capacidades para crear imágenes impresionantes adaptadas a sus necesidades específicas.

Conclusiones clave

• Importe las bibliotecas necesarias para solicitudes de API, gestión del entorno y desarrollo de aplicaciones web para facilitar la generación de imágenes.
• Cargue su clave API de forma segura desde un .env archivo para autenticar solicitudes al modelo NVIDIA Bria ai.
• Cree una interfaz Streamlit intuitiva para que los usuarios ingresen indicaciones de imágenes y seleccionen relaciones de aspecto sin problemas.
• Implemente verificación de errores y decodificación base64 para guardar y mostrar imágenes generadas mientras mide el tiempo de respuesta de la API.
• Combine todos los componentes en una aplicación cohesiva que genere y muestre imágenes de manera eficiente según las aportaciones del usuario.

Preguntas frecuentes

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