Guía para leer y escribir consultas SQL

Introducción

Piense en ello como si estuviera resolviendo un rompecabezas en el que cada una de esas consultas SQL es una parte de la imagen y está tratando de obtener la imagen completa de ella. Estas son las prácticas descritas en esta guía que le enseñan a leer y escribir consultas SQL. Ya sea que esté leyendo SQL desde la perspectiva de un principiante o desde la de un programador profesional que busca aprender nuevos trucos, decodificar consultas SQL lo ayudará a superarlo y obtener las respuestas más rápido y con mucha más facilidad. Comience a buscar y rápidamente se dará cuenta de cómo el uso de SQL puede revolucionar su proceso de pensamiento en términos de bases de datos.

Descripción general

• Comprender la estructura básica de las consultas SQL.
• Interpretar varias cláusulas y funciones SQL.
• Analizar y comprender consultas SQL complejas.
• Depure y optimice consultas SQL de manera eficiente.
• Aplicar técnicas avanzadas para comprender consultas complejas.

Conceptos básicos de la estructura de consultas SQL

Antes de profundizar en consultas complejas, es fundamental comprender la estructura fundamental de una consulta SQL. Las consultas SQL utilizan varias cláusulas para definir qué datos recuperar y cómo procesarlos.

Componentes de una consulta SQL

• Declaraciones: Las instrucciones SQL realizan acciones como recuperar, agregar, modificar o eliminar datos. Algunos ejemplos son SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE.
• Cláusulas: Las cláusulas especifican acciones y condiciones dentro de las instrucciones. Las cláusulas más comunes incluyen FROM (que especifica tablas), WHERE (que filtra filas), GROUP BY (que agrupa filas) y ORDER BY (que ordena resultados).
• Operadores: Los operadores realizan comparaciones y especifican condiciones dentro de las cláusulas. Entre ellos se incluyen los operadores de comparación (=, , >, <), los operadores lógicos (AND, OR, NOT) y los operadores aritméticos (+, -, *, /).
• Funciones: Las funciones realizan operaciones sobre datos, como funciones de agregación (COUNT, SUM, AVG), funciones de cadena (CONCAT) y funciones de fecha (NOW, DATEDIFF).
• Expresiones: Las expresiones son combinaciones de símbolos, identificadores, operadores y funciones que dan como resultado un valor. Se utilizan en varias partes de una consulta, como expresiones aritméticas y condicionales.
• Subconsultas: Las subconsultas son consultas anidadas dentro de otra consulta, lo que permite la manipulación y el filtrado de datos complejos. Se pueden utilizar en cláusulas como WHERE y FROM.
• Expresiones de tabla comunes (CTE): Las CTE definen conjuntos de resultados temporales a los que se puede hacer referencia dentro de la consulta principal, lo que mejora la legibilidad y la organización.
• Comentarios: Los comentarios explican el código SQL, haciéndolo más comprensible. El motor SQL los ignora y pueden ser de una o varias líneas.

Cláusulas SQL clave

• SELECCIONAR:Especifica las columnas a recuperar.
• DE: Indica la(s) tabla(s) de las que se recuperarán los datos.
• UNIRSE:Combina filas de dos o más tablas según una columna relacionada.
• DÓNDE:Filtra registros según condiciones específicas.
• AGRUPAR POR:Agrupa filas que tienen los mismos valores en columnas especificadas.
• TENIENDO:Filtra grupos según una condición.
• ORDENAR POR:Ordena el conjunto de resultados por una o más columnas.

Ejemplo

SELECT 
  employees.name, 
  departments.name, 
  SUM(salary) as total_salary 
FROM 
  employees 
  JOIN departments ON employees.dept_id = departments.id 
WHERE 
  employees.status="active" 
GROUP BY 
  employees.name, 
  departments.name 
HAVING 
  total_salary > 50000 
ORDER BY 
  total_salary DESC;

Esta consulta recupera los nombres de los empleados y sus departamentos, el salario total de los empleados activos y agrupa los datos por nombre de empleado y departamento. Filtra por empleados activos y ordena los resultados por salario total en orden descendente.

Lectura de consultas SQL simples

Comenzar con consultas SQL simples ayuda a construir una base sólida. Concéntrese en identificar los componentes principales y comprender sus funciones.

Ejemplo

SELECT name, age FROM users WHERE age > 30;

Pasos para comprender

• Identificar la cláusula SELECT:Especifica las columnas a recuperar (nombre y edad).
• Identificar la cláusula FROM: Indica la tabla (usuarios).
• Identificar la cláusula WHERE:Establece la condición (edad > 30).

Explicación

• SELECCIONAR:Las columnas a recuperar son nombre y edad.
• DE:La tabla de la que se recuperan los datos es usuarios.
• DÓNDE:La condición es edad > 30, por lo que solo se seleccionan usuarios mayores de 30.

Las consultas sencillas suelen incluir solo estas tres cláusulas. Son sencillas y fáciles de leer, lo que las convierte en un excelente punto de partida para principiantes.

Las consultas intermedias suelen incluir cláusulas adicionales como JOIN y GROUP BY. Para comprender estas consultas es necesario reconocer cómo se combinan las tablas y cómo se agregan los datos.

Ejemplo

SELECT 
  orders.order_id, 
  customers.customer_name, 
  SUM(orders.amount) as total_amount 
FROM 
  orders 
  JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id 
GROUP BY 
  orders.order_id, 
  customers.customer_name;

Pasos para comprender

• Identificar la cláusula SELECT: Columnas para recuperar (order_id, customer_name y agregado) total_amount).
• Identificar la cláusula FROM:Mesa principal (pedidos).
• Identificar la cláusula JOIN:Combina tablas de pedidos y clientes.
• Identificar la cláusula GROUP BY:Agrupa los resultados por order_id y customer_name.

Explicación

• UNIRSE: Combina filas de las tablas de pedidos y clientes donde orders.customer_id coincide customers.id.
• AGRUPAR POR:Agrega datos en función de order_id y customer_name.
• SUMA:Calcula la cantidad total de pedidos para cada grupo.

Las consultas intermedias son más complejas que las consultas simples y a menudo implican la combinación de datos de varias tablas y la agregación de datos.

Análisis de consultas SQL avanzadas

Las consultas avanzadas pueden incluir múltiples subconsultas, instrucciones SELECT anidadas y funciones avanzadas. Para comprender estas consultas, es necesario dividirlas en partes manejables.

Ejemplo

WITH TotalSales AS (
  SELECT 
    salesperson_id, 
    SUM(sales_amount) as total_sales 
  FROM 
    sales 
  GROUP BY 
    salesperson_id
)
SELECT 
  salespeople.name, 
  TotalSales.total_sales 
FROM 
  TotalSales 
  JOIN salespeople ON TotalSales.salesperson_id = salespeople.id 
WHERE 
  TotalSales.total_sales > 100000;

Pasos para comprender

• Identificar la CTE (Expresión de tabla común):La subconsulta TotalSales calcula las ventas totales por vendedor.
• Identificar la cláusula SELECT principal:Recupera el nombre y las ventas totales.
• Identificar la cláusula JOIN:Combina TotalSales con vendedores.
• Identificar la cláusula WHERE:Filtros para vendedores con total_sales > 100000.

Explicación

• CON:Define una expresión de tabla común (CTE) a la que se puede hacer referencia más adelante en la consulta.
• CTE (ventas totales):Calcula las ventas totales de cada vendedor.
• UNIRSE:Combina el CTE de TotalSales con la tabla de vendedores.
• DÓNDE:Filtra los resultados para incluir solo aquellos con total_sales mayor a 100 000.

Divida las consultas avanzadas en varios pasos utilizando subconsultas o CTE para simplificar operaciones complejas.

Escritura de consultas SQL

Escribir consultas SQL implica crear comandos para recuperar y manipular datos de una base de datos. El proceso comienza con la definición de los datos que se necesitan y, luego, la traducción de esa información a la sintaxis SQL.

Pasos para escribir consultas SQL

• Define tu objetivo: Determina los datos que necesitas y cómo quieres presentarlos.
• Seleccione las Tablas: Identificar las tablas que contienen los datos.
• Especifique las columnas: Decide qué columnas quieres recuperar.
• Aplicar filtros: Utilice la cláusula WHERE para filtrar los datos.
• Unir tablas: Combine datos de varias tablas utilizando cláusulas JOIN.
• Grupo y agregado: Utilice GROUP BY y funciones de agregación para resumir datos.
• Resultados del pedido: Utilice ORDER BY para ordenar los datos en un orden específico.

Ejemplo

SELECT 
  employees.name, 
  departments.name, 
  COUNT(orders.order_id) as order_count 
FROM 
  employees 
  JOIN departments ON employees.dept_id = departments.id 
  LEFT JOIN orders ON employees.id = orders.employee_id 
GROUP BY 
  employees.name, 
  departments.name 
ORDER BY 
  order_count DESC;

Esta consulta recupera los nombres de los empleados, los nombres de los departamentos y la cantidad de pedidos asociados con cada empleado, agrupa los resultados por empleado y departamento, y ordena los resultados por la cantidad de pedidos en orden descendente.

Flujo de consultas SQL

Comprender el flujo de ejecución de consultas SQL es fundamental para escribir consultas eficientes y efectivas. La ejecución sigue un orden lógico específico, que suele denominarse fases de procesamiento de consultas lógicas.

Este es el orden general en el que se procesa una consulta SQL:

• DE: Especifica las tablas de las que se recuperarán los datos. Incluye operaciones JOIN y cualquier subconsulta en la cláusula FROM.

   SELECT * 
   FROM employees

• DÓNDE: Filtra las filas según una condición.

   SELECT * 
   FROM employees
   WHERE salary > 50000

• AGRUPAR POR: Agrupa las filas que tienen los mismos valores en columnas específicas en datos agregados. Aquí se suelen utilizar funciones de agregación (por ejemplo, COUNT, SUM).

   SELECT department, COUNT(*)
   FROM employees
   WHERE salary > 50000
   GROUP BY department

• TENIENDO: Filtra grupos según una condición. Es similar a la cláusula WHERE, pero se utiliza para grupos creados mediante la cláusula GROUP BY.

   SELECT department, COUNT(*)
   FROM employees
   WHERE salary > 50000
   GROUP BY department
   HAVING COUNT(*) > 10

• SELECCIONAR: Especifica las columnas que se recuperarán de las tablas. También puede incluir columnas calculadas.

   SELECT department, COUNT(*)
   FROM employees
   WHERE salary > 50000
   GROUP BY department
   HAVING COUNT(*) > 10

• DISTINTO: Elimina filas duplicadas del conjunto de resultados.

   SELECT DISTINCT department
   FROM employees

• ORDENAR POR: Ordena el conjunto de resultados según una o más columnas.

   SELECT department, COUNT(*)
   FROM employees
   WHERE salary > 50000
   GROUP BY department
   HAVING COUNT(*) > 10
   ORDER BY COUNT(*) DESC

• LÍMITE/COMPENSACIÓN: Restringe la cantidad de filas devueltas por la consulta y/o omite una cantidad específica de filas antes de comenzar a devolver filas.

   SELECT department, COUNT(*)
   FROM employees
   WHERE salary > 50000
   GROUP BY department
   HAVING COUNT(*) > 10
   ORDER BY COUNT(*) DESC
   LIMIT 5
   OFFSET 10

Al comprender este orden, puede estructurar sus consultas correctamente para garantizar que devuelvan los resultados deseados.

Depuración de consultas SQL

La depuración de consultas SQL implica identificar y resolver errores o problemas de rendimiento. Las técnicas habituales incluyen la comprobación de errores de sintaxis, la verificación de tipos de datos y la optimización del rendimiento de las consultas.

Ejemplo

SELECT name, age FROM users WHERE age="thirty";

Pasos para depurar

• Comprobar errores de sintaxis:Asegúrese de que todas las cláusulas estén escritas correctamente.
• Verificar tipos de datos: Corrija la condición para utilizar el tipo de datos apropiado (edad = 30).

Explicación

• Errores de sintaxis:Busque comas faltantes, palabras clave incorrectas o paréntesis que no coinciden.
• Tipos de datos:Asegúrese de que las condiciones utilicen los tipos de datos correctos (por ejemplo, comparar valores numéricos con valores numéricos).

La depuración a menudo requiere un examen cuidadoso de la consulta y su lógica, garantizando que cada parte funcione como se espera.

Consejos avanzados para dominar SQL

Veamos ahora algunos consejos avanzados para dominar SQL.

Utilice las subconsultas de forma inteligente

Esto se debe a que el uso de subconsultas puede ayudar a simplificar la consulta, ya que las partes más complicadas de la consulta se pueden realizar en secciones. No obstante, cuando se implementan en una gran cantidad de casos, pueden surgir problemas relacionados con el rendimiento. Utilícelas con prudencia para mejorar la legibilidad y asegurarse de que no supongan una carga excesiva en lo que respecta a problemas de rendimiento.

Indexación para el rendimiento

Los índices mejoran el rendimiento de las consultas al reducir la cantidad de datos leídos. Aprenda cuándo crear índices, cómo hacerlo y cuándo eliminarlos. Programe auditorías con anticipación para medir las mejoras de rendimiento de los índices.

Optimizar uniones

Las uniones son potentes, pero pueden resultar costosas en términos de rendimiento. Utilice INNER JOIN cuando necesite filas que tengan valores coincidentes en ambas tablas. Utilice LEFT JOIN con moderación y solo cuando sea necesario.

Comprender los planes de ejecución

Los planes de ejecución ofrecen información sobre cómo el motor SQL procesa una sentencia. Utilice funciones como EXPLAIN en MySQL o EXPLAIN PLAN en Oracle para identificar los problemas de rendimiento relacionados con las consultas que está utilizando.

Práctica regular

Como cualquier otra habilidad, requiere práctica y cuanto más practiques, mejor te volverás en lo que respecta a SQL. Resuelve problemas reales, participa en casos en línea y esfuérzate siempre por actualizar tus conocimientos y tu desempeño.

Conclusión

Todo profesional de datos debe saber leer y, especialmente, escribir consultas SQL, ya que son herramientas poderosas para el análisis de datos. Si sigue las pautas descritas en esta guía, estará en mejores condiciones para comprender y analizar las consultas SQL, tal como se presentan en ecuaciones. Cuanto más practique, mejor será y el uso de SQL se convertirá en algo natural para usted y en una parte habitual de su trabajo.

Preguntas frecuentes