Los profesionales del derecho suelen dedicar una parte importante de su trabajo a buscar y analizar documentos extensos para extraer información, preparar argumentos, crear borradores y comparar documentos. El auge de la inteligencia artificial (IA) generativa ha traído consigo la aparición de modelos de base (FM). Estos FM, con instrucciones sencillas (indicaciones), pueden realizar diversas tareas, como redactar correos electrónicos, extraer términos clave de contratos o resúmenes, resumir documentos, buscar en varios documentos y más. Como resultado, estos modelos son aptos para la tecnología jurídica. ai-could-automate-almost-half-of-all-legal-tasks-goldman-sachs-estimates/”>Goldman Sachs estimó que la IA generativa podría automatizar el 44% de las tareas legales en EE. UU. ai“>Informe especial publicado por Thompson Reuters Se informó que el conocimiento de la IA generativa es significativamente mayor entre los profesionales legales, y el 91% de los encuestados afirma haber oído hablar o leído sobre estas herramientas.
Sin embargo, estos modelos por sí solos no son suficientes debido a las preocupaciones legales y éticas en torno a la privacidad de los datos. La seguridad y la confidencialidad son de suma importancia en el ámbito legal. Los profesionales de la tecnología legal, como cualquier otra empresa que maneja información confidencial de los clientes, requieren prácticas sólidas de seguridad y confidencialidad. Los avances en inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural (PLN) prometen ayudar a los abogados con su trabajo, pero la industria legal también tiene preguntas válidas sobre la precisión y los costos de estas nuevas técnicas, así como sobre cómo se mantendrán privados y seguros los datos de los clientes. Los servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML) de AWS ayudan a abordar estas preocupaciones dentro de la industria.
En esta publicación, compartimos cómo los profesionales de tecnología legal pueden crear soluciones para diferentes casos de uso con IA generativa en AWS.
Inteligencia artificial y aprendizaje automático en AWS
La IA y el ML han sido una prioridad para amazon durante más de 25 años, y muchas de las capacidades que los clientes utilizan con amazon están impulsadas por el ML. Los motores de recomendación de comercio electrónico, la tecnología Just Walk Out, los dispositivos Alexa y las optimizaciones de rutas son algunos ejemplos. Estas capacidades se crean utilizando la nube de AWS. En AWS, hemos desempeñado un papel clave en hacer que el ML sea accesible para cualquier persona que quiera usarlo, incluidos más de 100.000 clientes de todos los tamaños e industrias. Thomson Reuters, Booking.com y Merck son algunos de los clientes que están utilizando las capacidades de IA generativa de los servicios de AWS para ofrecer soluciones innovadoras.
AWS facilita la creación y el escalado de IA generativa personalizada para sus datos, sus casos de uso y sus clientes. AWS le brinda la flexibilidad de elegir diferentes FM que funcionen mejor para sus necesidades. Su organización puede usar IA generativa para diversos fines, como chatbots, procesamiento inteligente de documentos, creación de medios y desarrollo y diseño de productos. Ahora puede aplicar esa misma tecnología al campo legal.
Cuando se crean aplicaciones de IA generativa, los FM son parte de la arquitectura y no de la solución completa. Hay otros componentes involucrados, como bases de conocimiento, almacenes de datos y repositorios de documentos. Es importante comprender cómo se integran los datos de su empresa con los diferentes componentes y los controles que se pueden implementar.
Seguridad y sus datos en AWS
La seguridad y la confidencialidad sólidas son las bases del ámbito de la tecnología legal. En AWS, la seguridad es nuestra máxima prioridad. AWS está diseñado para ser la infraestructura de nube global más segura en la que crear, migrar y administrar aplicaciones y cargas de trabajo. Esto está respaldado por nuestro amplio conjunto de más de 300 herramientas de seguridad en la nube y la confianza de nuestros millones de clientes, incluidas las organizaciones más sensibles a la seguridad, como el gobierno, la atención médica y los servicios financieros.
La seguridad es un modelo de responsabilidad compartida. Las disciplinas de seguridad básicas, como la gestión de identidades y acceso, la protección de datos, la privacidad y el cumplimiento, la seguridad de las aplicaciones y el modelado de amenazas, siguen siendo de vital importancia para las cargas de trabajo de IA generativa, al igual que para cualquier otra carga de trabajo. Por ejemplo, si sus aplicaciones de IA generativa acceden a una base de datos, necesitará saber cuál es la clasificación de datos de la base de datos, cómo proteger esos datos, cómo monitorear las amenazas y cómo administrar el acceso. Pero más allá de enfatizar las prácticas de seguridad de larga data, es fundamental comprender los riesgos únicos y las consideraciones de seguridad adicionales que conllevan las cargas de trabajo de IA generativa. Para obtener más información, consulte Protección de la IA generativa: una introducción a la matriz de alcance de seguridad de la IA generativa.
La soberanía ha sido una prioridad para AWS desde el principio, cuando éramos el único proveedor de servicios en la nube importante que le permitía controlar la ubicación y el movimiento de los datos de sus clientes y abordar requisitos de residencia de datos más estrictos. El Compromiso de soberanía digital de AWS es nuestro compromiso de ofrecer a los clientes de AWS el conjunto más avanzado de controles y funciones de soberanía disponibles en la nube. Nos comprometemos a ampliar nuestras capacidades para permitirle satisfacer sus necesidades de soberanía digital, sin comprometer el rendimiento, la innovación, la seguridad o la escala de la nube de AWS.
Enfoque de inteligencia artificial generativa de AWS para tecnología legal
Las soluciones de AWS permiten a los profesionales del ámbito jurídico reorientar su experiencia hacia tareas de alto valor. En AWS, las soluciones de IA generativa están ahora al alcance de equipos jurídicos de todos los tamaños. Con una capacidad de computación en la nube prácticamente ilimitada, la capacidad de ajustar los modelos para tareas jurídicas específicas y servicios diseñados a medida para datos confidenciales de clientes, AWS proporciona el entorno ideal para aplicar la IA generativa en la tecnología jurídica.
En las siguientes secciones, compartimos cómo trabajamos con varios clientes legales en diferentes casos de uso que se centran en mejorar la productividad de diversas tareas en firmas legales.
Aumente la productividad para permitir una búsqueda basada en el contexto y preguntas y respuestas conversacionales
Los profesionales del derecho almacenan su información de distintas maneras, como en sus propias instalaciones, en la nube o una combinación de ambas. Si los documentos están dispersos en distintas ubicaciones, puede llevar horas o días consolidarlos antes de revisarlos. El sector depende de herramientas en las que la búsqueda se limita a cada dominio y puede no ser lo suficientemente flexible para que los usuarios puedan buscar información.
Para abordar este problema, AWS utilizó inteligencia artificial, aprendizaje automático y motores de búsqueda para proporcionar un servicio administrado en el que los usuarios pueden pedirle a un asistente generativo de inteligencia artificial abierto y similar a un humano que responda preguntas basadas en datos e información. Los usuarios pueden pedirle al asistente que extraiga atributos clave que sirven como metadatos, busque documentos relevantes y responda preguntas legales y consultas sobre términos. Lo que solía llevar horas ahora se puede hacer en cuestión de minutos y, según lo que hemos aprendido con nuestros clientes, la inteligencia artificial generativa de AWS ha podido mejorar la productividad de los recursos hasta en un 15 % en comparación con los procesos manuales durante sus fases iniciales.
Aumente la productividad con el resumen de documentos legales
Los trabajadores de tecnología legal pueden obtener beneficios de la generación de un primer borrador que luego puede ser revisado y corregido por el propietario del proceso. Se están implementando múltiples casos de uso en esta categoría:
- Resumen del contrato para aprobación fiscal
- Resumen del anexo de aprobación
- Resumen del caso
El resumen de documentos puede utilizar documentos y vídeos existentes en su sistema de gestión de documentos o permitir a los usuarios cargar un documento y hacer preguntas en tiempo real. En lugar de escribir el resumen, la IA generativa utiliza gestores de documentos para crear el contenido, de modo que el abogado pueda revisar el contenido final. Este enfoque reduce estas laboriosas tareas a 5 o 10 minutos en lugar de 20 o 60 minutos.
Aumente la productividad de los abogados redactando y revisando documentos legales utilizando IA generativa
La IA generativa puede ayudar a aumentar la productividad de los abogados al automatizar la creación de documentos legales. Tareas como la redacción de contratos, informes y memorandos pueden consumir mucho tiempo para los abogados. Con la IA generativa, los abogados pueden describir los aspectos clave de un documento en un lenguaje sencillo y generar instantáneamente un borrador inicial. Este nuevo enfoque utiliza la IA generativa para utilizar plantillas e interacciones de chatbot para agregar texto permitido a una validación inicial antes de la revisión legal.
Otro caso de uso es mejorar la revisión de contratos mediante IA generativa. Los abogados dedican un tiempo valioso a negociar contratos. La IA generativa puede agilizar este proceso revisando y marcando los contratos como incorrectos, e identificando posibles discrepancias y disposiciones conflictivas. Dado un conjunto de documentos, esta funcionalidad permite a los abogados hacer preguntas abiertas basadas en los documentos junto con preguntas de seguimiento, lo que permite experiencias de conversación similares a las humanas con datos empresariales.
Comience hoy mismo su recorrido hacia la IA generativa de AWS
Estamos al comienzo de una nueva y emocionante incursión en la IA generativa, y apenas hemos empezado a explorar algunas posibles aplicaciones en el campo legal, desde el resumen de textos, la redacción de documentos legales o la búsqueda basada en el contexto. La pila de IA generativa de AWS le ofrece la infraestructura para crear y entrenar sus propios FM, servicios para crear con FM existentes o aplicaciones que utilizan otros FM. Puede comenzar con los siguientes servicios:
- amazon Q Business es un nuevo tipo de asistente generativo impulsado por IA. Puede adaptarse a su negocio para mantener conversaciones, resolver problemas, generar contenido y tomar medidas utilizando los datos y la experiencia que se encuentran en los repositorios de información, bases de código y sistemas empresariales de su empresa. amazon Q Business proporciona información y consejos rápidos, relevantes y prácticos para ayudar a agilizar las tareas, acelerar la toma de decisiones y la resolución de problemas, y ayudar a estimular la creatividad y la innovación.
- amazon Bedrock es un servicio totalmente administrado que ofrece una selección de FM de alto rendimiento de empresas de IA líderes como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral ai, Stability ai y amazon a través de una única API, junto con un amplio conjunto de capacidades para crear aplicaciones de IA generativas con seguridad, privacidad e IA responsable. Con amazon Bedrock, puede experimentar y evaluar los mejores FM para su caso de uso, personalizarlos de forma privada con sus datos mediante técnicas como el ajuste fino y la generación aumentada de recuperación (RAG), y crear agentes que realicen tareas utilizando sus sistemas empresariales y fuentes de datos.
En las próximas publicaciones, profundizaremos en diferentes patrones arquitectónicos que describen cómo utilizar los servicios de inteligencia artificial generativa de AWS para resolver estos diferentes casos de uso.
Conclusión
Las soluciones de inteligencia artificial generativa permiten a los profesionales del derecho reducir la dificultad de encontrar documentos y realizar resúmenes, y permiten a su empresa estandarizar y modernizar la generación y revisión de contratos. Estas soluciones no pretenden reemplazar a los expertos legales, sino aumentar su productividad y el tiempo que dedican a ejercer la abogacía.
Estamos entusiasmados por la manera en que los profesionales legales pueden desarrollar con IA generativa en AWS. Comience a explorar nuestros servicios y descubra cómo la IA generativa podría beneficiar a su organización. Nuestra misión es hacer posible que los desarrolladores de todos los niveles de habilidad y las organizaciones de todos los tamaños innoven utilizando IA generativa de manera segura y escalable. Este es solo el comienzo de lo que creemos que será la próxima ola de IA generativa, que impulsará nuevas posibilidades en la tecnología legal.
Recursos
Acerca de los autores
Víctor Fiss Líder sénior de arquitectura de soluciones en AWS, que ayuda a los clientes en su transición a la nube desde la infraestructura hasta soluciones de IA generativas a gran escala. En su tiempo libre, disfruta de hacer caminatas y jugar con su familia.
Vineet Kachhawaha es arquitecto de soluciones sénior en AWS y se centra en IA/ML e IA generativa. Es codirector del equipo de AWS para tecnología legal dentro de AWS. Le apasiona trabajar con clientes y socios empresariales para diseñar, implementar y escalar aplicaciones de IA/ML para generar valor comercial.
Nargund de Pallavi Pallavi es arquitecta de soluciones principal en AWS. Es líder de IA generativa en East – Greenfield. Lidera el equipo de AWS para tecnología legal. Le apasionan las mujeres en la tecnología y es miembro principal de Women in ai/ML en amazon. Habla en conferencias internas y externas como AWS re:Invent, AWS Summits y seminarios web. Pallavi tiene una licenciatura en Ingeniería de la Universidad de Pune, India. Vive en Edison, Nueva Jersey, con su esposo, dos niñas y un cachorro de labrador.
