Ojo de IA – Revista Cointelegraph

<h2 class="wp-block-heading" id="h-ai-arena”>Arena de IA

ai Eye conversó recientemente con Vance Spencer de Framework Venture y elogió las posibilidades que ofrece un próximo juego en el que invirtió su fondo llamado ai Arena en el que los jugadores entrenan modelos de IA para luchar entre sí en una arena.

Framework Ventures fue uno de los primeros inversores en Chainlink y Synthetix y tres años por delante de NBA Top Shots con una plataforma similar de la NFL, por lo que cuando se entusiasman con las perspectivas futuras, vale la pena investigarlo.

También respaldado por Paradigm, ai Arena es como un cruce entre Super Smash Brothers y Axie Infinity. Los modelos de IA están tokenizados como nft, lo que significa que los jugadores pueden entrenarlos y convertirlos para obtener ganancias o alquilarlos a novatos. Si bien se trata de una versión gamificada, existen infinitas posibilidades relacionadas con el crowdsourcing de modelos entrenados por usuarios para propósitos específicos y luego venderlos como tokens en un mercado basado en blockchain.

“Probablemente algunos de los activos más valiosos en la cadena serán modelos de IA tokenizados; Esa es al menos mi teoría”, predice Spencer.

El director de operaciones de ai Arena, Wei Xi, explica que sus cofundadores, Brandon Da Silva y Dylan Pereira, habían estado jugando con la creación de juegos durante años, y cuando aparecieron las nft y más tarde la IA, Da Silva tuvo la idea de unir los tres elementos.

“Parte de la idea era, bueno, si podemos tokenizar un modelo de IA, en realidad podemos crear un juego en torno a la IA”, dice Xi, quien trabajó junto a Da Silva en TradFi. “El bucle central del juego en realidad ayuda a revelar el proceso de investigación de la IA”.

Hay tres elementos para entrenar un modelo en ai Arena. El primero es demostrar lo que se debe hacer, como un padre que le muestra a su hijo cómo patear una pelota. El segundo elemento es calibrar y proporcionar contexto al modelo, diciéndole cuándo pasar y cuándo disparar a portería. El elemento final es ver cómo funciona la IA y diagnosticar dónde necesita mejorar el modelo.

“Así que el ciclo general del juego es como iterar, iterar a través de esos tres pasos, y estás refinando progresivamente tu IA para convertirte en un luchador cada vez más equilibrado y completo”.

El juego utiliza una red neuronal de avance personalizada y las IA son limitadas y livianas, lo que significa que el ganador no será solo quien sea capaz de dedicar la mayor cantidad de recursos informáticos al modelo.

“Queremos que el ingenio y la creatividad sean el factor de discernimiento”, dice Xie.

Actualmente en prueba beta cerrada, ai Arena tiene como objetivo el primer trimestre del próximo año para el lanzamiento de la red principal en la solución de escalamiento ethereum Arbitrum. Hay dos versiones del juego: una es un juego basado en navegador en el que cualquiera puede iniciar sesión con una cuenta de Google o Twitter y comenzar a jugar por diversión, mientras que la otra está basada en blockchain para jugadores competitivos, la “versión de deportes electrónicos del juego”. .”

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Al ser cripto, hay un token, por supuesto, que se distribuirá a los jugadores que compitan en el torneo de lanzamiento y luego se utilizará para pagar las tarifas de inscripción para competiciones posteriores. Xie prevé un gran futuro para la tecnología, diciendo que puede usarse “en un juego de disparos en primera persona y en un juego de fútbol” y expandirse a un mercado de colaboración abierta para modelos de inteligencia artificial entrenados para tareas comerciales específicas.

“Lo que alguien tiene que hacer es encuadrarlo en un problema y luego permitir que las mejores mentes en el espacio de la IA compitan en él. Es simplemente un modelo mejor”.

No se puede confiar en los chatbots

Un nuevo análisis de la startup de IA Vectara muestra que el resultado de grandes modelos de lenguaje como ChatGPT o Claude simplemente technology/chatbots-hallucination-rates.html” target=”_blank” rel=”nofollow”>no se puede confiar en Para precisión.

Todo el mundo ya lo sabía, pero hasta ahora no había forma de cuantificar la cantidad precisa de mierda que genera cada modelo. Resulta que GPT-4 es el más preciso, ya que inventa información falsa alrededor de solo el 3% de las veces. Los modelos Llama de Meta constituyen tonterías el 5% de las veces, mientras que el sistema Claude 2 de Anthropic produjo un 8% de tonterías.

PaLM de Google alucinó un sorprendente 27% de sus respuestas.

Palm 2 es uno de los ai-results-generated-experience-io” target=”_blank” rel=”nofollow”>componentes incorporado a la Experiencia Generativa de Búsqueda de Google, que resalta fragmentos útiles de información en respuesta a consultas de búsqueda comunes. También es poco confiable.

Desde hace meses, si le preguntas a Google por un país africano que comience con la letra K, muestra el siguiente fragmento de información totalmente errónea:

“Si bien hay 54 países reconocidos en África, ninguno de ellos comienza con la letra ‘K’. El más cercano es Kenia, que comienza con el sonido ‘K’, pero en realidad se escribe con el sonido ‘K’”.

Resulta que la IA de Google obtuvo esto de una respuesta de ChatGPT, que a su vez se remonta a una publicación de Reddit, que era solo una broma preparada para esta respuesta:

“Kenia chupa nueces lmaooo”.

Google lanzó la función experimental de IA a principios de este año y recientemente los usuarios comenzaron a informar que se estaba reduciendo e incluso desapareciendo de muchas búsquedas.

Sin embargo, es posible que Google haya estado refinándolo, ya que esta semana la función se lanzó a 120 nuevos países y cuatro nuevos idiomas, con la capacidad de hacer preguntas de seguimiento directamente en la página.

<h2 class="wp-block-heading" id="h-ai-images-in-the-israel-gaza-war”>Imágenes de IA en la guerra entre Israel y Gaza

Mientras los periodistas han hecho todo lo posible para exagerarai-images-1234863586/” target=”_blank” rel=”nofollow”> la cuestiónlas imágenes generadas por IA no han jugado un papel importante en la guerra, ya que las imágenes reales de las atrocidades de Hamas y los niños muertos en Gaza están afectando bastante.

Sin embargo, hay ejemplos: 67.000 personas vieron una imagen generada por IA de un niño pequeño mirando un ataque con misiles con la leyenda “Esto es con lo que se despiertan los niños en Gaza”. El periodista tunecino Muhammad al-Hachimi al-Hamidi compartió otra fotografía de tres niños cubiertos de polvo pero sombríamente decididos entre los escombros de Gaza sosteniendo una bandera palestina.

Esto es lo que despiertan los niños en Gaza pic.twitter.com/P7afsikqxR

— Cultura Palestina (@PalestineCultu1) 12 de octubre de 2023

Y por alguna razón, una imagen claramente generada por IA de un “campo de refugiados israelíes” con una enorme estrella de David en el costado de cada tienda fue compartida varias veces en medios de comunicación árabes en Yemen y Dubai.

Blog de política australiana Crikey.com reportado que Adobe está vendiendo imágenes de la guerra generadas por IA a través de su servicio de imágenes de archivo, y que medios de comunicación como Sky y el Daily Star publicaron una imagen de IA de un ataque con misiles como si fuera real.

Pero el impacto real de las falsificaciones generadas por IA es proporcionar a los partidarios una forma conveniente de desacreditar las fotografías reales. Hubo una gran controversia sobre un montón de fotografías de los líderes de Hamás viviendo en el lujo, que los usuarios afirmaron que eran falsificaciones de IA.

Pero el Las imágenes datan de 2014. y simplemente fueron mal mejorados usando IA. La empresa de inteligencia artificial Acrete también informa que las cuentas de redes sociales asociadas con Hamas han afirmado regularmente que imágenes genuinas de atrocidades son generadas por inteligencia artificial para sembrar dudas sobre ellas.

En un buen momento, Google acaba de anunciar que está implementando herramientas que pueden ayudar a los usuarios a detectar falsificaciones. Haga clic en los tres puntos en la parte superior derecha de una imagen y seleccione “Acerca de esta imagen” para ver la antigüedad de la imagen y dónde se ha utilizado. Una próxima característica incluirá campos que muestran si la imagen es generada por IA, y Google ai, Facebook, Microsoft, Nikon y Leica agregarán símbolos o marcas de agua a las imágenes de IA.

Queridos palestinos,

Mientras los líderes de Hamas viven vidas lujosas y disfrutan de una buena vida, les piden que se sacrifiquen a ustedes y a sus hijos.
A Hamas no le importan los palestinos. Hamás es el enemigo del pueblo palestino.

A los palestinos,
En un momento en que los líderes… pic.twitter.com/l30I0CDLcw

– Hananya Naftali (@HananyaNaftali) 20 de octubre de 2023

Conferencia de desarrollo OpenAI

ChatGPT presentó esta semana GPT-4 Turbo, que es mucho más rápido y puede aceptar entradas de texto largas, como libros de hasta 300 páginas. El modelo ha sido entrenado con datos hasta abril de este año y puede generar leyendas o descripciones de información visual. Para los desarrolladores, el nuevo modelo supondrá un tercio del coste de acceso.

OpenAI también lanza su versión de App Store, llamada GPT tech/computing/openai-looks-for-its-iphone-moment-with-custom-gpt-chatbot-apps/” target=”_blank” rel=”nofollow”>Almacenar. Ahora cualquiera puede idear un GPT personalizado, definir los parámetros y cargar información personalizada en GPT-4, que luego puede crearlo para usted y mostrarlo en la tienda, con los ingresos divididos entre los creadores y OpenAI.

El director ejecutivo Sam Altman lo demostró en el escenario al impulsar un programa llamado Startup Mentor que brinda consejos a emprendedores en ciernes. Usuarios Pronto siguió, ideando de todo, desde una IA que hace comentarios para eventos deportivos hasta un GPT para “asar mi sitio web”. ChatGPT estuvo inactivo durante 90 minutos esta semana, posiblemente como resultado de que demasiados usuarios probaron las nuevas funciones.

Sin embargo, no todos quedaron impresionados. CEO de Abacus.ai Bindu Reddy dijo que era decepcionante que GPT-5 no hubiera sido anunciado, sugiriendo que OpenAI intentó entrenar un nuevo modelo a principios de este año pero descubrió que “no funcionaba tan eficientemente y por lo tanto tuvo que descartarlo”. Hay rumores de que OpenAI está entrenando un nuevo candidato para GPT-5 llamado Gobi, dijo Reddy, pero sospecha que no se dará a conocer hasta el próximo año.

X presenta Grok

Elon Musk devolvió la libertad a Twitter, principalmente liberando a muchas personas de pasar tiempo allí, y tiene la misión de hacer lo mismo con la IA.

La versión beta de Grok ai se creó en solo dos meses y, si bien no es tan buena como GPT-4, está actualizada debido a que está entrenada en tweets, lo que significa que puede decirle qué llevaba puesto Joe Rogan. su último podcast. Ese es el tipo de información que GPT-4 simplemente no le brindará.

Hay menos barreras de seguridad en las respuestas que ChatGPT, aunque si le preguntas cómo producir cocaína, te dirá sarcásticamente: “Obtén un título en química y una licencia de la DEA”.

“El umbral de lo que te dirá, si lo presionas, es lo que está disponible en Internet mediante una búsqueda razonable en el navegador, que es mucho…” dice ai-bot-that-combines-snark-and-lofty-ambitions/news-story/08ae7f3c4a53f766e3d89416ea2f8424″ target=”_blank” rel=”nofollow”>Almizcle.

En unos pocos días, más de crypto/2023/11/06/elon-musk-crypto-tokens-grok-xai-openai-chatgpt/” target=”_blank” rel=”nofollow”>400 criptomonedas vinculado a GROK se había puesto en marcha. Uno acumuló una capitalización de mercado de 10 millones de dólares y al menos otros diez se retiraron.

<h2 class="wp-block-heading" id="h-all-killer-no-filler-ai-news”>Todas las noticias de Killer No Filler ai

— Samsung ha introducido un nuevo modelo de inteligencia artificial generativa llamado ai-model-made-for-devices.html” target=”_blank” rel=”nofollow”>Gauss que sugiere que pronto se agregará a sus teléfonos y dispositivos.

— ai-features” target=”_blank” rel=”nofollow”>YouTube ha implementado algunas funciones nuevas de inteligencia artificial para suscriptores premium, incluido un chatbot que resume videos y responde preguntas sobre ellos, y otro que clasifica los comentarios para ayudar a los creadores a comprenderlos.

— Google DeepMind ha lanzado un Lista de niveles AGI eso comienza en el nivel “Sin IA” de Mechanical Turk de Amazon y continúa con “AGI emergente”, donde se enumeran ChatGPT, Bard y LLama2. Los otros niveles son Competente, Experto, Virtuoso y Superinteligencia Artificial, ninguno de los cuales se ha alcanzado todavía.

— technology/amazon-sets-new-team-trains-ambitious-ai-model-codenamed-olympus-sources-2023-11-08/” target=”_blank” rel=”nofollow”>Amazonas está invirtiendo millones en un nuevo rival de GPT-4 llamado Olympus que tiene el doble de tamaño con 2 billones de parámetros. También ha estado probando su nuevo robot humanoide llamado Digit en ferias comerciales. Este uno se cayó.

Fotos de la semana

Álvaro Cintas, un viejo pero bueno, pasó el fin de semana creando juegos de palabras con IA bajo el título “Maravillas del mundo, mal escritas por IA”.

Experimento divertido de fin de semana con DALL•E 3.

“Maravillas del mundo, mal escritas por la IA”

1: La Gran Muralla China → El Gran Centro Comercial de China pic.twitter.com/bmQOFB8bQS

— Alvaro Cintas (@dr_cintas) 29 de octubre de 2023

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andres fenton

Andrew Fenton, radicado en Melbourne, es periodista y editor que cubre criptomonedas y blockchain. Ha trabajado como escritor de entretenimiento nacional para News Corp Australia, en SA Weekend como periodista de cine y en The Melbourne Weekly.

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