Esta publicación ai-will-make-a-positive-impact-on-classroom-teaching”>Apareció originalmente en el blog de Brainly. y se vuelve a publicar aquí con permiso.
En los EE. UU., los docentes tienen una media de 16 estudiantes por docente en el aula (aunque esta cifra puede llegar a 23 a 1 en estados como California). Según un estudio reciente estudiarEsta proporción se ha mantenido estable durante años, pero los docentes están sometidos a más presión y trabajan más horas que nunca: una media de 52 a 58 horas semanales. ¿Cuál es entonces la raíz del problema y qué podemos hacer al respecto?
Un problema al que se enfrentan los docentes es el flujo aparentemente interminable de cambios y estandarización del plan de estudios. El afán por ofrecer cada vez más contenido y hacerlo de manera uniforme en todas las aulas es bien intencionado. Sin embargo, cuando esto se combina con una alta proporción de alumnos por docente, resulta difícil, si no imposible, que los docentes brinden apoyo individualizado a sus alumnos.
Para alcanzar los objetivos del plan de estudios, los profesores deben establecer un ritmo para sus clases que apunte a alcanzar objetivos específicos de impartición de lecciones durante el año escolar. Sin embargo, los estudiantes a menudo tienen dificultades individuales con diferentes temas y lecciones y no siempre pueden seguir el ritmo del resto de la clase. Los profesores no pueden reducir el ritmo de los planes de lecciones para toda la clase para dar cabida a algunos estudiantes con dificultades y no pueden brindar atención individualizada a todos los estudiantes que la necesitan para seguir el rumbo.
La situación se vuelve aún más complicada por la falta de mecanismos de retroalimentación adecuados para ayudar a los profesores a comprender quién tiene dificultades en clase y a encontrar rápidamente la causa de las dificultades de los estudiantes. La mayoría de las herramientas que tienen los profesores para este propósito son indicadores rezagados, como exámenes, cuestionarios y tareas. Estos indicadores rezagados exacerban el problema de la falta de capacidad. Con mejores mecanismos de retroalimentación y más apoyo, los profesores podrían ajustar sus planes de clase, enseñar casi en tiempo real y brindar la ayuda cuando sea necesaria, sin disminuir la velocidad ni retroceder en el tiempo de toda la clase para ayudar al pequeño grupo de estudiantes que tienen dificultades con la lección del día.
En vista de que muchos estados enfrentan una escasez de docentes, las clases con menos alumnos o un mayor apoyo en el aula no son soluciones viables para los desafíos que enfrentan los docentes. En ese momento, aparece la IA generativa (GenAI).
La IA en el aula
Desde su meteórico ascenso con el lanzamiento de ChatGPT hace menos de dos años, la IA se ha visto más como un desafío para las escuelas que como una solución. Las preocupaciones sobre el uso de la IA para la ayuda académica y la respuesta a preguntas llevaron a muchos ai-in-the-classroom/”>Discusiones sobre su papel en el aula. Con el paso del tiempo, se ha vuelto más evidente que, en lugar de ser un problema para las escuelas, si se utiliza correctamente, la IA puede desempeñar un papel enorme en la mejora de las experiencias escolares tanto de los profesores como de los estudiantes.
Nuestro trabajo con docentes ha identificado seis áreas en las que la IA puede tener el mayor impacto en el aula:
- Análisis de datos para intervenciones preventivas:Los análisis de datos basados en inteligencia artificial pueden ayudar a identificar a los estudiantes que pueden necesitar apoyo adicional antes de que se queden significativamente atrás. Al analizar los patrones en las calificaciones, la asistencia, la participación y otros indicadores de comportamiento de los estudiantes, los algoritmos de inteligencia artificial pueden predecir posibles riesgos académicos y discapacidades de aprendizaje. Esto permitirá a los maestros intervenir de manera temprana con estrategias personalizadas para ayudar a cada estudiante a tener éxito, asegurando que los pequeños contratiempos no se conviertan en obstáculos importantes.
- Funciones mejoradas de personalización, colaboración y gamificación:La IA puede personalizar las experiencias de aprendizaje para que se adapten a las necesidades, preferencias y ritmos de aprendizaje individuales de cada estudiante. Puede facilitar la colaboración entre estudiantes en diferentes lugares a través de un emparejamiento inteligente basado en habilidades e intereses. Además, las funciones de gamificación, mejoradas por la IA, pueden hacer que el aprendizaje sea más atractivo y agradable al incorporar elementos de juego en las actividades educativas y motivar a través de recompensas, desafíos y narraciones interactivas.
- Aprendizaje inmersivo basado en escenarios:La IA puede crear escenarios realistas e interactivos para que los estudiantes exploren, lo que hace que el aprendizaje sea más atractivo y efectivo. Los estudiantes pueden ser ubicados en entornos simulados para practicar habilidades lingüísticas, resolver problemas complejos, realizar experimentos o comprender eventos históricos como si estuvieran allí. Este enfoque inmersivo puede mejorar la comprensión y la retención al brindar una experiencia práctica y permitir que los estudiantes aprendan haciendo.
- Sistemas de tutoría más inteligentes:Los sistemas de tutoría inteligentes basados en IA pueden ofrecer una enseñanza personalizada adaptada al estilo y ritmo de aprendizaje de cada estudiante. Estos sistemas pueden evaluar el nivel actual de comprensión de un estudiante y adaptarse en tiempo real para ofrecer desafíos que no sean ni demasiado fáciles ni demasiado difíciles. Los sistemas de tutoría basados en IA pueden guiar a los estudiantes a través de conceptos complejos, brindar pistas y explicar soluciones de múltiples maneras, imitando de manera efectiva los beneficios de la tutoría individual. Esto puede mejorar significativamente los resultados del aprendizaje al garantizar que los estudiantes reciban el apoyo que necesitan para dominar el material.
- Calificación y retroalimentación automatizadas:Los sistemas de calificación automatizados impulsados por IA pueden reducir significativamente el tiempo que los profesores dedican a evaluar tareas y exámenes. Además de calificar, estos sistemas pueden brindar comentarios personalizados sobre el trabajo de los estudiantes, destacando las áreas de fortaleza y sugiriendo mejoras en las áreas de debilidad. Esta retroalimentación inmediata puede ser invaluable para el aprendizaje, ya que permite que los estudiantes comprendan y aprendan rápidamente de sus errores y, al mismo tiempo, libera a los profesores para que se concentren más en la instrucción en clase y el apoyo individual a los estudiantes.
- Asistentes virtuales para profesores:Al aprovechar la IA, los asistentes virtuales pueden gestionar una variedad de tareas administrativas para los profesores, desde la programación y la comunicación hasta la organización de materiales educativos y registros de los estudiantes. Estos asistentes de IA también pueden ayudar a los profesores a crear planes de clase sugiriendo contenido, actividades y recursos adaptados a las necesidades de la clase. Al automatizar las tareas rutinarias, los profesores pueden dedicar más tiempo a interactuar con los estudiantes, planificar lecciones innovadoras y centrarse en el desarrollo profesional.
Cada una de estas aplicaciones de la IA en el aula tiene el potencial de mejorar significativamente tanto las experiencias de enseñanza como de aprendizaje, haciendo que la educación sea más eficiente, personalizada y accesible para los estudiantes de todo el mundo. El impacto en el mundo real de estas nuevas herramientas y capacidades estará determinado por la forma en que los profesores y las escuelas utilicen, integren y adopten estos nuevos productos. No eliminan la necesidad fundamental de que los profesores y los estudiantes hagan su parte y, en última instancia, el éxito estará determinado, como siempre ha sido, por los profesores que se preocupan por su profesión y sus estudiantes y que inspiran y motivan a los estudiantes a aprender. Sin embargo, tienen el potencial de ayudar a esos mismos profesores a centrarse en lo que hacen mejor y permitir que los estudiantes de todos los niveles maximicen su potencial.
¿Qué tan rápido es probable que esta revolución de la IA aparezca en el aula? La respuesta simple es que ya está comenzando a suceder, con herramientas como papel.coun buen ejemplo de ofertas iniciales. La pregunta más importante es: ¿cuándo se generalizarán estas herramientas en las escuelas?
La respuesta es mucho más rápida de lo que hemos visto anteriormente: el impacto de la tecnología en la educación. La razón de esto son dos dinámicas que estamos viendo en acción y que crean una situación única en mi experiencia en el ámbito educativo.
En primer lugar, desde fuera hacia dentro. Todos los involucrados en la educación vieron el impacto que tuvo la pandemia de COVID-19 en las escuelas y las pruebas de estrés que puso en el uso de la tecnología en la educación. Los inversores y empresarios, los políticos y el público en general finalmente comenzaron a prestar atención. Como resultado, el debate sobre la oportunidad y el papel de la tecnología en el aula y la necesidad de soluciones de tecnología educativa nuevas y modernas se convirtió en una conversación general. Debido a eso, el dinero finalmente comenzó a fluir hacia la tecnología educativa, lo que resultó en mucha innovación, nuevas empresas de tecnología educativa y nuevas ofertas de productos de tecnología educativa.
Luego, de adentro hacia afuera. La tecnología de IA ha estado avanzando durante un tiempo, pero mejoró mucho en 2022. Estos avances hicieron que la aplicación de la tecnología fuera mucho más fácil para los desarrolladores como yo que la necesitamos para los productos que estamos construyendo. Además, la conciencia pública de las nuevas capacidades se volvió viral con el lanzamiento de ChatGPT. La gente vio la utilidad y el potencial de una herramienta como ChatGPT para varios propósitos, incluida la tecnología educativa. Por primera vez en mi carrera, escuché a los educadores preguntar cómo pueden usar la IA en sus aulas.
Esto ha creado una situación única: más interés e inversión para financiar a quienes quieren desarrollar tecnología educativa, más interés de quienes trabajan en educación para incorporar tecnología moderna y avanzada a las aulas, y herramientas y tecnología más avanzadas que nunca para desarrollar tecnología educativa. El resultado es que en los próximos 5 a 10 años es probable que veamos más soluciones de tecnología educativa significativas disponibles para elegir y más de estas soluciones integradas en nuestras aulas que nunca antes.
Solo el comienzo: hacia dónde nos lleva la IA
Aquellos de ustedes que llevan la cuenta pueden haber notado solo seis elementos en la lista de herramientas de IA anterior. Por muy grande que sea el impacto positivo que estas herramientas pueden tener en la enseñanza en el aula, representan el comienzo de los cambios que la IA tendrá en la educación, no el estado final. La séptima y última forma en que la IA impactará en la enseñanza en el aula es quizás la más importante.
El auge de la IA impulsará una recalibración y una reconsideración seria de lo que estamos enseñando a los niños. La IA seguirá adquiriendo más capacidades y probablemente cambiará la naturaleza de muchos trabajos. Si la educación tiene como objetivo preparar a un estudiante para convertirse en un miembro funcional y productivo de la sociedad y de la fuerza laboral, debemos reconocer que algunas de las cosas que hemos considerado básicas en la educación pueden ya no ser relevantes en la fuerza laboral del futuro.
Actualmente, hay demasiada incertidumbre en torno al impacto de la IA en la sociedad como para saber cómo iniciar esa conversación o hacia dónde llevarla, pero en algún momento será necesario que ocurra. No podemos cerrar los ojos ante el mundo cambiante y aferrarnos obstinadamente a ideas anticuadas sobre lo que debería ser la educación. Debemos reconocer que la educación es un sistema con un propósito y adaptar ese sistema a medida que el mundo cambia. Es posible que incluso tengamos que redefinir el propósito de la educación.
Soy optimista y creo que, cuando llegue el momento adecuado, se producirá una redefinición reflexiva del propósito de la educación y de cómo nuestros sistemas educativos contribuyen a ese propósito. Se puede argumentar que esa redefinición ya era necesaria, pero hasta ahora no hemos tenido un agente de cambio lo suficientemente importante como para obligar a que esta conversación pase a primer plano en la conciencia política y social. La IA finalmente forzará esa conversación, por el bien de los docentes, los estudiantes y la sociedad.
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