El tipo de empresa a la que te unes es una decisión increíblemente importante. Incluso si la empresa es prestigiosa y le paga bien, si el ambiente de trabajo no es el adecuado, eventualmente se agotará.
Muchas personas se unen a una startup o a una gran empresa de tecnología sin una buena comprensión de cómo es realmente trabajar allí y, a menudo, terminan decepcionadas. En este artículo, cubriré las diferencias clave según mi experiencia trabajando en empresas que van desde una pequeña startup de 10 personas hasta grandes gigantes tecnológicos como Uber y Meta. Con suerte, esto te ayudará a decidir adónde quieres ir.
Si desea leer el artículo, agregaré un breve resumen (“TL;DR” = “Demasiado largo, no lo leí”) al final de cada sección (algo que aprendí en Uber).
Piense en una empresa de tecnología que conozca. Lo más probable es que hayas pensado en Google, Meta, amazon, Apple o una gran empresa similar.
Según la reputación de estas empresas, la mayoría de la gente supone que cualquiera que trabaje allí cumple con un estándar de excelencia muy alto. Si bien eso no es necesariamente cierto (más sobre esto a continuación), este llamado “efecto aureola” puedo ayudarte. Una vez que tenga el “sello de aprobación” de una gran empresa de tecnología en su currículum, será mucho más fácil encontrar trabajo después.
Muchas empresas piensan: “Si esa persona es lo suficientemente buena para ser científico de datos en Google, será lo suficientemente buena para nosotros. Estoy seguro de que Google hizo su debida diligencia”.
Al llegar a los EE. UU. desde Alemania, la mayoría de los gerentes de contratación y reclutadores no conocían las empresas para las que solía trabajar. Una vez que conseguí un trabajo en Uber, me inundaron de ofertas, incluso de empresas que me habían rechazado antes.
Puede que le parezca injusto, pero así es como funciona el sistema actualmente y debe considerarlo al elegir una empresa para trabajar.
TL;DR: Trabajar para una empresa prestigiosa al principio de su carrera puede abrir muchas puertas.
Como se mencionó anteriormente, la gente suele asumir que las empresas FAANG sólo contratan a los mejores y más brillantes.
En realidad, ese no es el caso. Una cosa que aprendí a lo largo de los años es que cualquier lugar del mundo tiene una distribución normal de habilidades y talentos una vez que alcanza cierto tamaño. La distribución puede estar ligeramente desplazada en el eje x, pero de todos modos es una distribución normal.
Muchas de las empresas más conocidas empezaron siendo muy selectivas, pero a medida que crecieron y aumentaron la contratación, el nivel de excelencia empezó a volver a la media.
Contraintuitivamente, eso significa que algunas pequeñas empresas emergentes tienen más equipos de élite que las grandes empresas de tecnología porque pueden darse el lujo de seleccionar cuidadosamente a cada nuevo empleado. Sin duda, deberá juzgar el calibre de las personas de primera mano durante el proceso de entrevista.
TL;DR: Encontrará personas inteligentes tanto en empresas grandes como pequeñas; Es una falacia que las grandes empresas tecnológicas empleen personas de mayor calibre que las nuevas empresas.
Cuánto ganarás depende de muchos factores, incluida la empresa específica, el nivel que te ofrecen, qué tan bien negocias, etc.
Lo principal a tener en cuenta: no se trata sólo de cuánto gana, sino también cuán volátil y líquida es su compensación. Esto se ve afectado por la composición de su paquete salarial (salario versus capital (acciones de empresas privadas ilíquidas versus acciones de empresas públicas líquidas)) y la etapa de la empresa.
Así es como puedes pensar en ello a un alto nivel:
- Etapa temprana: Las pequeñas empresas emergentes le ofrecerán salarios base más bajos y tratarán de compensarlo prometiendo una alta ventaja de capital. Pero apostar por la ventaja del capital de una startup en etapa temprana es como jugar a la ruleta. Puede que logres un gran éxito y no tengas que volver a trabajar nunca más, pero debes estar muy afortunado; la gran mayoría de las startups fracasan y muy pocas se convierten en unicornios.
- Gran tecnología: Por otro lado, la remuneración en las grandes empresas tecnológicas es más predecible. El salario base es más alto (por ejemplo, consulte la Encuesta salarial de ciencia de datos 2016 de O'Reilly) y el capital suele ser líquido (es decir, puede venderlo tan pronto como se consolide) y menos volátil. Esta es una gran ventaja, ya que en las empresas anteriores a la IPO es posible que tengas que esperar años para que tu capital realmente valga algo.
- Etapa de crecimiento: Las empresas en etapa de crecimiento pueden ser un compromiso interesante; tienen muchas más posibilidades de salir con éxito, pero su capital todavía tiene muchas ventajas. Si se une a 2 o 3 empresas de primer nivel en etapa de crecimiento a lo largo de los años, es muy probable que termine con al menos un resultado financiero sólido. La remuneración en algunas de estas empresas puede ser muy competitiva; De hecho, mi compensación aumentó cuando pasé de Meta a Rippling.
TL;DR: En lugar de centrarse únicamente en el salario, elija el paquete salarial que se ajuste a su apetito por el riesgo y las necesidades de liquidez.
Todos queremos seguridad laboral.
Puede que no permanezcamos en un trabajo durante toda nuestra carrera, pero al menos queremos poder elegir nosotros mismos cuando lo dejamos.
Las nuevas empresas son intrínsecamente más riesgosas que las grandes empresas. ¿Está el fundador a la altura del trabajo? ¿Podrás conseguir otra ronda de financiación? La mayoría de estos riesgos son existenciales; en otras palabras, cuanto más temprana sea la etapa de la empresa a la que se una, más probable será que ya no exista dentro de 6 a 12 meses.
En las empresas que se encuentran en etapas posteriores, algunos de estos riesgos ya han sido eliminados o al menos reducidos.
A cambio, estás añadiendo otro riesgo: mayor riesgo de despido. Las empresas emergentes solo contratan para puestos que son críticos para el negocio, ya que tienen poco dinero en efectivo. Si lo contratan, puede estar seguro de que realmente necesitaban otro científico de datos y que hay mucho trabajo por hacer que se considera fundamental para el éxito de la startup.
Sin embargo, en las grandes empresas, la contratación suele estar menos controlada, por lo que existe un mayor riesgo de que lo contraten para un puesto que luego se considere “no esencial” y forme parte de despidos generalizados.
TL;DR: Cuanto más temprana sea la etapa de la empresa, más riesgo asumirá. Pero ni siquiera las grandes empresas ya son “seguras” (ver: despidos)
Un trabajo en una startup y en una gran empresa son muy diferentes.
La regla general es que en las empresas en etapa anterior tendrá un alcance más amplio. Por ejemplo, si se une como el primer empleado de datos en una startup, probablemente actuará como parte ingeniero de datos, parte analista de datos y parte científico de datos. Deberá descubrir cómo construir la infraestructura de datos, poner los datos a disposición de los usuarios comerciales, definir métricas, ejecutar experimentos, crear paneles, etc.
Es probable que su trabajo también abarque toda la empresa, por lo que podría trabajar con datos de marketing y ventas un día y con datos de atención al cliente al día siguiente.
En una empresa grande, tendrá un alcance estrechamente definido. Por ejemplo, podría dedicar la mayor parte de su tiempo a pronosticar un determinado conjunto de métricas.
La compensación aquí es amplitud versus profundidad y escala: en una startup, su alcance es amplio, pero debido a que está tan limitado, no puede profundizar en ningún problema individual. En una empresa grande, el alcance es limitado, pero se puede desarrollar una profunda experiencia en la materia en un área en particular; Si esta experiencia tiene una gran demanda, especializarse de esta manera puede ser un camino muy lucrativo. Además, cualquier cosa que hagas afecta a millones o incluso miles de millones de usuarios.
TL;DR: Si quieres variedad, únete a una startup. Si desea adquirir una experiencia profunda y tener un impacto a escala, únase a las Big tech. Una empresa en etapa de crecimiento es un buen compromiso.
Cuando me uní a UberEats en 2018, no me incorporé. En cambio, me dieron una serie de problemas para resolver y me pidieron que me pusiera manos a la obra.
Si estás acostumbrado a aprender de forma estructurada, por ejemplo mediante conferencias en la universidad, esto puede resultar desalentador al principio. ¿Cómo se supone que sabes cómo hacer esto? ¿Por dónde empezar?
Pero, según mi experiencia, trabajar en una variedad de problemas desafiantes es la mejor manera de aprender cómo funciona una empresa y desarrollar sus habilidades físicas y sociales. Por ejemplo, al salir de la escuela, mi SQL era, en el mejor de los casos, básico, pero haberme lanzado al fondo de UberEats me obligó a volverme bueno en eso en cuestión de semanas.
La principal desventaja de esto es que no aprende muchas de las mejores prácticas. ¿Cómo es la mejor infraestructura de datos de su clase? ¿Cómo diseñan las mejores empresas sus métricas? ¿Cómo se ejecutan miles de experimentos sin fricciones manteniendo el rigor? Incluso si en última instancia deseas unirte a una startup, ver cómo se ve lo “bueno” puede ser útil para saber hacia dónde estás avanzando.
Además, las grandes empresas suelen contar con formación formalizada. Mientras que en una startup tienes que resolverlo todo tú mismo, las grandes empresas de tecnología suelen ofrecer ofertas patrocinadas de aprendizaje y desarrollo.
TL;DR: En las empresas en etapa inicial se aprende descubriendo las cosas usted mismo, en las grandes empresas se aprende a través de capacitación formal y la absorción de las mejores prácticas.
Ya hablamos de cómo trabajar en empresas de prestigio puede ayudarte a la hora de buscar un nuevo empleo. Pero ¿qué pasa con su crecimiento dentro de la empresa?
En una empresa en etapa inicial, sus oportunidades de crecimiento son un resultado directo del crecimiento de la empresa. Si se une como uno de los primeros empleados de datos y a usted y a la empresa les está yendo bien, es probable que pueda crear y liderar un equipo de datos.
La mayoría de los jóvenes vicepresidentes y ejecutivos de nivel C que ves llegaron allí porque sus carreras se aceleraron al unirse a una empresa de “cohetes”.
Sin embargo, las empresas más grandes tienen una gran ventaja: normalmente tienes una gama más amplia de opciones profesionales. ¿Quieres trabajar en un producto diferente? No es necesario dejar la empresa, simplemente cambiar de equipo. ¿Quieres mudarte a una ciudad o país diferente? Probablemente también sea posible.
TL;DR: Las empresas en etapa inicial y de alto crecimiento ofrecen las mayores oportunidades de crecimiento (si la empresa tiene éxito), pero las grandes empresas brindan flexibilidad.
Hay muchos tipos de estrés. Es importante determinar cuáles puede manejar y cuáles son factores decisivos para usted.
En las empresas en fase inicial de rápido crecimiento, la principal fuente de estrés proviene de:
- Prioridades cambiantes: Para sobrevivir, las startups necesitan adaptarse. ¿El plan original no funcionó? Intentemos algo más. Como resultado, rara vez se puede planificar con más de unas pocas semanas de antelación.
- Paso acelerado: Las empresas en etapa inicial deben actuar con rapidez; después de todo, necesitan mostrar avances suficientes para recaudar otra ronda de financiación antes de que se les acabe el dinero.
- Amplio alcance: Como se mencionó anteriormente, todos en una empresa en etapa inicial hacen muchas cosas; es fácil sentirse estirado. A la mayoría de nosotros en el ámbito de la analítica nos gusta hacer las cosas a la perfección, pero en una startup rara vez tienes la oportunidad. Si es lo suficientemente bueno por ahora, ¡pasa a lo siguiente!
En las grandes empresas el estrés proviene de otros factores:
- Complejidad: Las empresas más grandes conllevan mucha complejidad. Una pila tecnológica a menudo complicada, muchos procesos establecidos, herramientas internas, etc., que es necesario comprender y aprender a aprovechar. Esto puede resultar abrumador.
- Política: En las grandes empresas, a veces puede parecer que pasas más tiempo debatiendo sobre carriles de natación con otros equipos que haciendo el trabajo real.
TL;DR: No todo el estrés es igual. Debe determinar qué tipo de estrés puede afrontar y elegir su empresa en consecuencia.
No existe una respuesta única para esta pregunta. Sin embargo, mi opinión personal es que, si es posible, es útil trabajar al menos una temporada en una gran empresa de tecnología de buena reputación al principio de su carrera.
De esta manera, usted:
- Obtenga pedigrí en su currículum que lo ayudará a conseguir futuros trabajos
- Vea cómo es una organización de análisis e infraestructura de datos a escala
- Obtenga una incorporación, coaching y desarrollo estructurados
Esto le proporcionará una base sólida, ya sea que desee permanecer en la gran tecnología o lanzarse al loco mundo de las nuevas empresas.
Trabajar en una pequeña startup, una empresa en etapa de crecimiento o una empresa de tecnología FAANG no es intrínsecamente mejor ni peor. Cada etapa de la empresa tiene sus pros y sus contras; debe decidir por sí mismo qué valora y qué entorno es el mejor para usted.
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