Los 10 mejores proyectos de web scraping para realizar en 2023

Introducción

Web scraping es el proceso de generar contenido e información de un sitio web con la ayuda de bots. Extrae el código HTML completo junto con los datos almacenados en la base de datos. El web scraping tiene varios usos para grandes organizaciones empresariales. Puede generar la información de contacto correcta de su mercado objetivo, lo que, a su vez, puede ayudar a estas empresas a generar más clientes potenciales y ventas para sus negocios. El web scraping es una nueva habilidad y tecnología que está surgiendo en el mercado. Llevar a cabo proyectos de web scraping puede ser muy beneficioso para las personas a la hora de perfeccionar sus habilidades y servir como un activo valioso para la empresa con la que trabajan. Aquí hay una lista de los 10 principales proyectos de web scraping que debes realizar en 2023.

Análisis del mercado laboral

Usted sabe lo importante que es la búsqueda de empleo para quienes buscan empleo en línea. Crear un proyecto de web scraping que pueda satisfacer las diversas necesidades de quienes buscan empleo y ayudarlos a encontrar trabajo fácilmente puede ser una herramienta muy valiosa.

Para crear un proyecto de web scraping, recopile ofertas de trabajo de diferentes sitios web de búsqueda de empleo como Indeed, Glassdoor y LinkedIn. Extraiga datos de estos sitios web y conozca los parámetros clave en los que centrarse. Para un análisis del mercado laboral, concéntrese en métricas clave como la descripción del puesto, la ubicación del puesto, los requisitos de habilidades, la experiencia requerida y, lo más importante, el salario.

Analizar las tendencias en la demanda de empleo. Analice qué lugares de trabajo son tendencia. Descubra qué puesto de trabajo requiere cuánta experiencia y cuáles son las habilidades importantes necesarias para el trabajo en particular. Por ejemplo, al buscar ofertas de trabajo para un ingeniero de software, las habilidades requeridas serán dominio de un lenguaje de codificación, práctica práctica para mantener bases de datos y mucho más.

Una vez que todos estos conocimientos se hayan generado y analizado bien, es importante presentar los datos de una manera que sea fácil de entender para los solicitantes de empleo mientras realizan su proyecto.

Lea también: ¿Cómo convertirse en analista de investigación? Descripción, habilidades y salario

Seguimiento de precios de comercio electrónico

Las compras online han evolucionado mucho a lo largo de los años. La comodidad y facilidad de acceso que ofrecen los sitios web de comercio electrónico está ganando gran popularidad. Crear un proyecto de raspador web que rastree los precios de los sitios web de comercio electrónico es una herramienta valiosa. Seleccione los sitios web de los que desea extraer datos, como Amazon y Flipkart.

Realice un seguimiento de los precios de todos los productos enumerados, sus descripciones y otra información importante. Cree un proyecto de raspador web y envíe alertas a los clientes potenciales generados cuando los precios caigan por debajo de un umbral definido por el usuario.

Compare los precios de los productos entre diferentes minoristas en línea para ofrecer el mejor precio y servir como el proyecto de web scraping más eficiente.

Agregador de noticias

Aquellos que son adictos a leer noticias y mantenerse actualizados sobre la actualidad buscan plataformas que ofrezcan noticias de todos los ámbitos. Desarrollar un proyecto de web scraping de agregador de noticias es una herramienta informativa y valiosa. Cree una herramienta de web scraping que recopile artículos de noticias de múltiples sitios web de noticias como Times of India, Hindustan Times y Economic Times.

Separe las noticias recopiladas por temas y palabras clave específicos y cree un servicio de noticias personalizado para los usuarios. Esto ayuda a categorizar las noticias para que sea fácil acceder a ellas.

Análisis del mercado inmobiliario

Cree un proyecto de web scraping utilizando proyectos de Python. Un raspador web para recopilar listados de bienes raíces, como detalles de propiedades, precios y ubicaciones, puede ser una herramienta esencial para realizar análisis del mercado inmobiliario. Analice las tendencias del mercado, las tasas de apreciación de las propiedades y el potencial de ingresos por alquiler para crear un sistema eficiente. Visualice estos datos recopilados de diferentes sitios web inmobiliarios y cree una herramienta que ayude a los inversores y compradores de viviendas a tomar decisiones informadas.

Panel de datos meteorológicos

Es muy importante comprobar las actualizaciones meteorológicas antes de emprender alguna actividad divertida o un negocio profesional. Los proyectos de web scraping de Python se pueden considerar como un ejemplo de desarrollo de un panel de datos meteorológicos. Recopile datos de diferentes herramientas de análisis meteorológico y cree un panel que muestre información meteorológica como pronósticos y datos históricos. Incluya funciones como alertas meteorológicas y recomendaciones basadas en la ubicación para personalizar su proyecto.

El seguimiento del rendimiento general de las campañas publicitarias en las redes sociales es la preocupación más importante para cualquier empresa. Desarrollar una herramienta de web scraping para extraer datos de plataformas de redes sociales como Twitter, Facebook e Instagram. Estos conocimientos pueden ayudarle a analizar las métricas clave que son esenciales para realizar un seguimiento del éxito y el crecimiento. Analice la participación de los usuarios, las palabras clave de tendencia, el análisis de sentimientos y el análisis de la competencia. Proporcionar estos conocimientos a los especialistas en marketing de redes sociales y a las empresas en su proyecto de web scraping puede ayudar a las empresas y organizaciones.

Lea también: 10 mejores proyectos de análisis de datos con códigos fuente

Asistente de Investigación Académica

Crear un raspador web para recopilar artículos y publicaciones académicas de bases de datos de investigación utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural puede ser una herramienta valiosa. Seleccione sus bases de datos de investigación. Las fuentes populares incluyen Google Scholar e IEEE Xplore. Asegúrese de cumplir con sus términos y condiciones. Esta herramienta de raspado web se puede desarrollar teniendo en cuenta proyectos de raspado web de Python. Para este propósito se pueden utilizar bibliotecas de Python como Scrapy y Beautiful Soup.

Puede resultar beneficioso extraer información valiosa como títulos de artículos, autores, fechas de publicación y enlaces a artículos anteriores. Usar PNL para resumir y categorizar. Desarrollar un proyecto que tenga una interfaz fácil de usar. Este asistente de búsqueda académica puede ayudar a los investigadores a mantenerse actualizados con las últimas publicaciones en su campo de especialización. No olvides actualizar tu base de datos periódicamente.

Análisis del mercado de valores

La creación de una herramienta del mercado de valores implica raspado web y análisis de datos del mercado de valores. Cree un raspador web para recopilar datos del mercado de valores, incluidos precios de acciones, noticias e informes financieros. Elija su fuente para extraer esta información. Esta fuente puede incluir API del mercado de valores y sitios web de noticias financieras. Asegúrese de cumplir con todos los términos y condiciones de la fuente en la que está recopilando datos. Recopile artículos de noticias, precios de acciones e informes financieros y cree una ventaja para su proyecto. Realice análisis técnicos y financieros de acciones como medias móviles y índice de fuerza relativa. Realizar análisis fundamentales centrándose en el precio contable y el precio contable.

Después de eso, cree un rastreador de cartera donde los usuarios puedan agregar y administrar sus acciones. Configure alertas y recomendaciones para eventos importantes del mercado y escenarios de caída o aumento del precio de las acciones.

Buscador de recetas y planificador de comidas

Desarrolle un raspador web que recopile recetas de blogs y sitios web de comida, tenga una función de búsqueda y genere planes de alimentación. Elige una fuente de donde recopilarás todas las recetas. Esta fuente puede incluir blogs o sitios web de blogs de comida. Cree un script de web scraping que extraiga todo el contenido del sitio web. Extraiga toda la información clave, como ingredientes, recetas, tiempo de cocción y consejos de preparación.

Administre todas las bases de datos recopiladas utilizando sistemas de administración de bases de datos como MongoDB para segregar todo el contenido y categorizar los datos. Cree una interfaz fácil de usar o una aplicación móvil que permita a los usuarios buscar recetas basadas en los ingredientes que tienen actualmente. Utilice técnicas de PNL para crear una interfaz que combine la receta con los ingredientes enumerados por el usuario.

Para que su proyecto sea más atractivo, cree listas de compras y planes de comidas automatizados que puedan servir como una herramienta valiosa para los usuarios. Pruebe exhaustivamente la precisión y usabilidad de su herramienta y ofrezca una sección de ayuda para que los usuarios se comuniquen con el equipo de atención al cliente, si es necesario.

Planificador de viajes

Desarrollar un proyecto de web scraping como planificador de viajes debería estar en su lista de deseos en 2023. Esta herramienta puede ofrecer información valiosa sobre cómo las personas pueden planificar sus viajes.

Comience eligiendo una fuente de donde recopilará datos. Estas fuentes podrían incluir Goibibo, Makemytrip y otros sitios web de viajes. Asegúrese de tener derecho a extraer sus datos de la web. Desarrolle un programa de raspado web que elimine todos los datos de la fuente seleccionada. Extraiga métricas como detalles de vuelos, hoteles y atracciones turísticas. Cree una base de datos estructurada y segregue todos los datos según su factor de organización particular.

Cree una aplicación móvil fácil de usar en la que los usuarios puedan confiar y cumplir todos sus objetivos de viaje. Puede crear una función impulsada por IA que creará un itinerario automatizado para el usuario de acuerdo con sus necesidades y requisitos. Combine reservas de hoteles y vuelos utilizando las API disponibles. Esto permitirá a los usuarios reservar su paquete completo únicamente desde su proyecto. Proporcione viajes y recorridos personalizados para viajes con recomendaciones de destinos.

Proporcione la función de creación de cuentas de usuario para que los usuarios puedan guardar sus ideas y detalles de viaje y acceder a ellos cuando lo necesiten. Cree una página de ayuda personalizada en caso de que un usuario quiera comunicarse con el ejecutivo de atención al cliente.

Conclusión

Los proyectos de web scraping ofrecen numerosas opciones para que las personas mejoren sus habilidades. Desde análisis del mercado laboral hasta seguimiento de precios de comercio electrónico, agregación de noticias, análisis de redes sociales, asistencia en investigación académica, análisis del mercado de valores y más, hay muchísimos proyectos innovadores que emprender. Elija el más adecuado y recuerde probar siempre sus proyectos antes de compartirlos en vivo. Esto puede ayudarle a detectar posibles problemas o fallos que puedan provocar el fracaso del proyecto.

Preguntas frecuentes

Relacionado