Introducción
¡Felicitaciones! Dirige una empresa exitosa. A través de sus páginas web, campañas en redes sociales, seminarios web, conferencias, recursos gratuitos y otras fuentes, recopila más de 5000 direcciones de correo electrónico diariamente. El siguiente paso obvio es enviarles un correo electrónico en función de la fuente y el comportamiento de los usuarios, con el objetivo de convertirlos en clientes pagos. Con los agentes de inteligencia artificial generativa, los gerentes de marketing pueden reducir el ancho de banda del equipo para tareas creativas al crear sistemas de correo electrónico autónomos sin preocuparse por el volumen de correos electrónicos que se enviarán. Este artículo lo guiará sobre cómo puede implementar agentes GenAI en su empresa para automatizar el marketing por correo electrónico.
Descripción general
- Comprenda cómo funcionan los sistemas tradicionales de marketing por correo electrónico y cuáles son sus desafíos.
- Conozca los diferentes agentes GenAI que creará para la ejecución fluida del marketing por correo electrónico autónomo.
- Comprenda la importancia de la intervención humana y la retroalimentación mientras prueba su sistema de agencia.
Sistema de correo electrónico tradicional
En primer lugar, comprendamos el sistema de correo electrónico tradicional. Imagine que tiene una amplia presencia en Internet, que incluye el sitio web de la organización con varias páginas web, blogs, descargas gratuitas, etc., y que está constantemente tratando de ampliar su presencia en línea con seminarios web, conferencias en línea y acceso a libros electrónicos gratuitos y pruebas de productos. Todo esto da como resultado una vasta colección de direcciones de correo electrónico. Un sistema de marketing tradicional genérico implica:
- Mantener un registro adecuado de la fuente de la identificación del correo electrónico (registros, seminarios web, descargables) y rastrear su comportamiento (qué páginas web navegaron, qué recursos descargaron, los seminarios web a los que asistieron, etc.).
- Basándose en el punto anterior, el equipo de marketing segmenta a los clientes en función de propiedades similares y envía correos electrónicos personalizados a cada segmento.
- Ahora, en función de la respuesta del correo electrónico (si una persona ha abierto el correo electrónico, se envía el siguiente correo electrónico, etc.), se envía un correo electrónico recordatorio o un correo electrónico personalizado (según la actividad del primer correo electrónico). Este ciclo continúa hasta que el cliente potencial no responde o se convierte en un cliente de pago. En este paso, también analizaremos el rendimiento del correo electrónico utilizando métricas de interacción como la tasa de clics, la tasa de apertura, etc.
Suena tedioso y abarrotado, ¿no? Sin embargo, con la IA generativa, podemos construir sistemas de agentes autónomos que harán lo que sea necesario dentro de las reglas y los límites establecidos por la organización. Veamos brevemente qué son los agentes.
<h2 class="wp-block-heading" id="h-what-are-ai-agents”>¿Qué son los agentes de IA?
Al igual que contratas a un agente de viajes para delegar la planificación de tu viaje y así liberar tu tiempo para hacer cosas más productivas y relevantes, los agentes de IA son las herramientas modernas que te permiten construir sistemas autónomos complejos para realizar tareas, repetitivas o no.
Un agente de IA puede comprender el entorno y las circunstancias a las que se enfrenta. Puede tomar decisiones en función del entorno sin intervención humana y realizar tareas en función de esas decisiones.
La tarea crítica al construir sistemas de agentes no es crear los agentes sino definir la estructura del sistema de agentes autónomo, la cantidad de agentes a crear, etc. Comprenderemos esto al entender cómo construir un sistema de correo electrónico autónomo.
Optimización del marketing por correo electrónico con agentes GenAI
Veamos cómo puedes transformar tu equipo de marketing y aportar absoluta eficiencia a su flujo de trabajo.
Estos son los cuatro pasos que puede seguir para crear una campaña de marketing por correo electrónico automatizada utilizando agentes de IA generativa.
- Planificación del sistema de agencia
- Creando el sistema de agencia
- Evaluación del desempeño con intervención humana
- Implementación de retroalimentación y despliegue de Canary
Entonces, repasemos los pasos mencionados anteriormente uno por uno.
Paso 1: Planificación del sistema de agencia
El primer paso es construir la estructura del sistema de agencia. La estructura debe incluir principalmente lo siguiente:
1. Identificación de las tareas
Un sistema eficiente debe tener el número correcto de Agentes de IA donde ningún agente está sobrecargado o subutilizado. La mejor manera de determinar la cantidad de agentes es determinar las tareas involucradas y la cantidad de personas necesarias para realizarlas para lograr el objetivo de manera tradicional.
En nuestro caso, tendríamos cuatro tareas que realizar si siguiéramos el sistema tradicional de marketing por correo electrónico:
- Redactar el correo electrónico
- Editar el correo electrónico
- Planificación de la campaña
- Publicación/envío de la campaña de correo electrónico
2. Determinar el número de agentes
Una vez que tenemos las tareas listas, el siguiente paso es asignarlas al agente. Lo ideal es que cada agente tenga una tarea principal, pero no es una regla estricta: un agente también puede encargarse de varias tareas pequeñas. Pero en nuestro caso, nos limitaremos a una tarea para cada agente. Por lo tanto, crearemos cuatro agentes:
- Escritor
- Editor
- Planificador
- Editor
3. Diseño de la interactividad entre agentes
El siguiente paso es establecer la interactividad entre los agentes. En nuestro caso, el flujo se verá como esto:
- El agente de escritor obtiene los detalles del usuario para cada ID de correo electrónico y escribe un correo electrónico utilizando un LLM.
- El agente editor toma el correo electrónico del agente escritor y lo edita según las pautas establecidas.
- Según el asunto y el contenido del correo electrónico editado, el agente Planner planifica la campaña y establece instrucciones.
- El agente del editor recopila las instrucciones del agente del planificador y el correo electrónico editado del agente del editor y envía el correo electrónico según las instrucciones.
Una vez que tengamos claro los tres puntos anteriores, el siguiente paso es crear el sistema de agencia.
Paso 2: Creación de un sistema de agente
En este paso, construiremos los cuatro agentes que diseñamos en la etapa de planificación:
1. Escritor
El escritor es el primer agente de su sistema autónomo. Una vez que se agrega una ID de correo electrónico a la base de datos, el agente escritor revisa la fuente y el comportamiento registrado. Luego, escribe un correo electrónico en función de esto utilizando el LLM preferido con el que se haya conectado. El agente escritor también incorporará las reglas para las palabras que no puede usar y otros parámetros relevantes según las pautas de la marca.
Al escribir el correo electrónico, puede hacer referencia a los correos electrónicos anteriores que envió con el mismo comportamiento en la configuración tradicional para evitar alucinar y tratar de mejorar el correo electrónico para aumentar las posibilidades de mejorar las tasas de apertura y de clics.
Nota: Dado que el planificador utiliza los datos recopilados, debe asegurarse de que la recopilación de datos sea precisa. De lo contrario, será testigo de que entran y salen basura.
2. Editor
A continuación, entra en acción el agente editor, que comprobará el correo electrónico escrito por el agente redactor. Puedes pedirle al editor que compruebe la gramática del correo electrónico escrito, si se ajusta al plan del agente planificador, si hay palabras que no encajan, etc.
Nota: El editor debe encontrar un equilibrio entre minuciosidad y eficiencia. Una edición excesiva puede retrasar la campaña, mientras que una edición insuficiente puede provocar que se cuelen errores. Es fundamental asegurarse de que las reglas del agente estén bien definidas.
3. Planificador
El agente del Planificador revisa el correo electrónico editado por el agente del Editor. Revisa el contenido y el asunto del correo electrónico y también accede al historial del usuario para determinar el momento adecuado para programar el correo electrónico.
Una vez que se envía el primer correo electrónico a la persona recién registrada, el correo electrónico y su desempeño se guardan en una base de datos predeterminada. El agente de Planner puede planificar la segunda ronda del correo electrónico para la misma persona.
4. Editor
El agente de publicación publica la campaña a través del software de correo electrónico de la empresa según las instrucciones del agente de planificación. El agente de publicación también recopilará el informe sobre el rendimiento del correo electrónico y lo agregará a la base de datos. Luego, el agente de redacción recopilará este informe para determinar cuál debería ser el correo electrónico de seguimiento.
Con esto concluye el proceso de creación del agente. El siguiente paso es probarlo internamente con datos de muestra.
Paso 3: Evaluación del desempeño con intervención humana
Puede generar datos sintéticos o simplemente generar algunos correos electrónicos seleccionando algunas muestras de comportamiento diverso.
Una vez que se genera el correo electrónico a partir de los datos de muestra, el gerente de marketing y el equipo o las personas involucradas en la organización deben leer y verificar el correo electrónico. Esto debe hacerse con gran atención al detalle, ya que cualquier cambio en el agente debe realizarse en función de sus comentarios antes de implementarlo en producción.
Tendremos que volver al paso 2 en función de los resultados de la prueba y modificar los agentes hasta obtener el resultado deseado. Este paso es absolutamente crucial y no se puede evitar, sin importar la cantidad de iteraciones que sean necesarias para obtener el mejor resultado posible.
Paso 4: Implementación de Canary y retroalimentación
Una vez que se completan las pruebas internas, el siguiente paso es implementarla. La mejor estrategia a seguir en este caso es la implementación canaria, en la que lanzamos la nueva versión de una herramienta de forma gradual para minimizar cualquier interrupción y permitir la realización de pruebas en tiempo real en un subconjunto de usuarios.
Si tiene una base de datos pequeña, puede implementar el sistema Agentic en el 20 % del modelo, y si tiene una base de datos de millones, puede implementarlo incluso en el 1 %. En esta etapa, analizamos las métricas de interacción, como CTR, tasa de apertura, etc., para ver si están mejorando en este conjunto. Si no es así, debe modificar su sistema Agentic nuevamente y ver si hay alguna mejora en su rendimiento.
Nota: Incluso en esta etapa, no se puede decir que el sistema sea autónomo, ya que aún requiere una intervención humana constante para garantizar que los agentes mejoren en función del rendimiento de los correos electrónicos enviados.
Una vez que estemos satisfechos con el rendimiento del conjunto de muestra, podemos aumentar gradualmente el subconjunto de la audiencia en la que se implementa el modelo. Con cada aumento del subconjunto, tendremos que verificar su rendimiento y ajustar los agentes en consecuencia hasta obtener el mejor rendimiento en nuestras campañas de correo electrónico.
Al finalizar este ejercicio, tendremos un sistema de inteligencia artificial totalmente funcional para marketing por correo electrónico que no solo genera correos electrónicos, sino que también registra el rendimiento de los correos electrónicos. Este registro de rendimiento lo toma como retroalimentación el agente Writer mientras escribe los correos electrónicos de seguimiento.
Conclusión
Optimizar las campañas de marketing por correo electrónico de su organización con agentes GenAI permite una comunicación personalizada, eficiente y escalable con su audiencia. Al implementar un sistema de agentes autónomos, agiliza el proceso de creación y distribución de correos electrónicos, lo que mejora la interacción con el cliente y reduce el esfuerzo manual. Con la configuración adecuada, la supervisión del rendimiento y las mejoras iterativas, sus campañas de correo electrónico impulsadas por IA pueden aumentar significativamente las tasas de apertura y de clics, lo que genera mayores tasas de conversión y éxito comercial general.
Si desea obtener más información sobre los agentes de IA, consulte nuestro Programa GenAI Pinnacle.
Preguntas frecuentes
A. Los agentes de IA ayudan a construir un sistema autónomo. Al utilizar sus capacidades para analizar datos y tomar decisiones, podemos eliminar fácilmente la intervención humana y mejorar la eficiencia de nuestro trabajo.
A. Un sistema de agencia en marketing por correo electrónico utiliza agentes de IA para automatizar la planificación, redacción, edición y envío de correos electrónicos personalizados en función del comportamiento del cliente.
A. ai mejora el marketing por correo electrónico con agentes GenAI al automatizar la creación de correos electrónicos personalizados, mejorar la eficiencia y optimizar las métricas de participación, como las tasas de apertura y las tasas de clics.
A. Los pasos clave incluyen la creación del sistema de agencia, la evaluación del rendimiento con intervención humana, la prueba en una audiencia pequeña, la verificación del ciclo de retroalimentación y la implementación completa.
A. Los sistemas tradicionales de marketing por correo electrónico suelen ser manuales, requieren mucho tiempo y son menos escalables, lo que genera ineficiencias en la comunicación personalizada.
